２０２３年第１期ＮＯ.１２０２３云南警官学院学报ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＰｏｌｉｃｅＣｏｌｌｅｇｅ总第１５６期Ｓｕｍ１５６收稿日期：２０２２－１０－１１作者简介：陈家琪，男，中国刑事警察学院公安学硕士，研究方向为侦查学。①陈广，陈晶武.ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归分析的判别预测功能及其应用［Ｊ］.数理医药学杂志，２００７，２０（０３）.②ＳＰＳＳ全称为“ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｒｏｄｕｃｔａｎｄＳｅｒｖｉｃｅＳｏｌｕｔｉｏｎｓ”，中文名为统计产品与服务解决方案。③ｈｔｔｐｓ：／／ｂａｉｋｅ.ｂａｉｄｕ.ｃｏｍ／ｉｔｅｍ／ｌｏｇｉｓｔｉｃ％Ｅ５％９Ｂ％９Ｅ％Ｅ５％ＢＤ％９２／２９８１５７５？ｆｒ＝ａｌａｄｄｉｎ.基于ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归的受害诱发因素分析和受害预测陈家琪（中国刑事警察学院，辽宁·沈阳１１０８５４）内容摘要：犯罪侵害似乎无处不在且不断改变形式。从实践看，结合犯罪预测进行侦查和打击犯罪行为，不足以有效保护公民人身财产安全，使得从犯罪行为的“受侵害”一方进行预测成为必要。其方法是根据犯罪侵害规律，确定“受侵害”诱发因素指标并进行二元ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归分析。同时，利用建立的犯罪预测模型进行个体分析，确定分析对象受侵害的可能性，而后针对受侵害高危人群及时预警以达到预防受害之目的。受害预测有利于强化侦查机关的预警预防能力，而且能够有针对性地保护公民人身财产安全。关键词：ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归；诱发因素；受害预测；犯罪中图分类号：Ｄ６３１.１４文献标识码：Ａ文章编号：１６７２—６０５７（２０２３）０１－１０１－０７一、研究背景和研究意义（一）研究背景现代社会犯罪形势依然严峻，每个人似乎都有遭受形形色色违法犯罪行为侵害的风险和可能性，甚至公安机关的破案技术和方法都难以应对犯罪行为的“创新”。公安机关负有预防和打击违法犯罪行为，保护公民人身财产安全的任务，犯罪研究和犯罪预测是公安机关及时预防和有效打击的基础。世界各国都不同程度地重视犯罪预测工作，有些国家甚至建立有专门的犯罪预测机构。但是，犯罪侵害是犯罪人和被害人之间的一种互动模式，两者各自以其加害原因或被害原因为作用力，相互影响，彼此互动，共同推动着侵害与受侵害的动态变化。无论是理论还是实践层面，犯罪预测领域的研究都较为丰富，但是“受侵害”预测领域的研究相对不足。从相互作用的关系上来看，对“受侵害”因素进行及时...
