Eco-EnvironmentalKnowledgeWeb环境科学EnvironmentalScience第44卷第4期2023年4月Vol．44，No．4Apr．，20232015～2020年中国城市PM2．5－O3复合污染时空演变特征牛笑笑1，钟艳梅1，杨璐1，易嘉慧1，慕航1，吴倩1，洪松1*，何超2*(1．武汉大学资源与环境科学学院，地理信息系统教育部重点实验室，武汉430079;2．长江大学资源与环境学院，武汉430100)摘要:基于2015～2020年中国333个城市PM2.5和O3浓度监测数据，利用空间聚类、趋势分析和地理重力模型等方法，定量分析我国主要城市的PM2.5-O3复合污染特征和时空演变格局．结果表明:①PM2.5和O3浓度存在协同变化规律，当ρ(PM2.5_mean)≤85μg·m－3时，ρ(PM2.5_mean)和ρ(O3_perc90)存在同步增长的现象;当ρ(PM2.5_mean)处于国家Ⅱ级限值(35±10)μg·m－3时，ρ(O3_perc90)平均值的峰值增速最快;当ρ(PM2.5_mean)＞85μg·m－3时，ρ(O3_perc90)平均值出现显著下降趋势．②我国城市PM2.5和O3浓度空间聚类格局类似，ρ(PM2.5_mean)和ρ(O3_perc90)的6a平均值热点区域集中分布在京津冀、山西、河南和安徽等地区．③PM2.5-O3复合污染城市数量的年际变化趋势为先增(2015～2018年)后降(2018～2020年)，季节变化趋势为从春到冬持续减少，复合污染现象主要发生在暖季(4～10月)．④PM2.5-O3复合污染城市数量的空间分布呈现扩散(2015～2017年)-聚集(2017～2020年)的规律．⑤PM2.5和O3浓度重心的迁移方向相似，存在明显的西移和北移趋势，高浓度复合污染问题在中国中北部城市更明显．关键词:PM2.5;臭氧(O3);复合污染;时空演变;中国中图分类号:X513;X515文献标识码:A文章编号:0250-3301(2023)04-1830-11DOI:10．13227/j．hjkx．202205018收稿日期:2022-05-03;修订日期:2022-07-11作者简介:牛笑笑(1998～)，女，硕士研究生，主要研究方向为大气污染与防控，E-mail:1437230945@qq．com*通信作者，E-mail:songhongpku@126．com;hechao@yangtzeu．edu．cnSpatiotemporalEvolutionCharacteristicsofPM2.5－O3CompoundPollutioninChineseCitiesfrom2015to2020NIUXiao-xiao1，ZHONGYan-mei1，YANGLu1，YIJia-hui1，MUHang1，WUQian1，HONGSong1*，HEChao2*(1．KeyLaboratoryofGeographicInformationSystem，MinistryofEducation，SchoolofＲesourcesandEnvironmentalSciences，WuhanUniversity，Wuhan430079，China;2．CollegeofＲesourcesandEnvironment，YangtzeUniversity，Wuhan430100，China)Abstract:Basedont...
