24财源FINANCERESOURCE价值、客户行为和客户生命周期等关键信息。（二）客户分类中的关键概念金融行业越来越依赖客户数据，许多金融拓展活动的开展必须依赖客户数据收集和分析。有些金融行业营销专家甚至认为银行等金融业务的竞争实质上是客户数据的竞争，数据分析和挖掘能力已经成为银行的核心竞争力。为了更好地为高贡献价值客户服务，首先要理解两个概念：1.精准营销世界营销大师、现代营销理论的集大成者菲利普·科特勒于2005年第一次提出“精准营销”的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论，即以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。部分学者认为“精准营销”就是利用定量分析和定性分析方法对市场上不同的消费者进行细分，根据不同的消费行为和心理特征，经营商针对性地采用不同的营销策略，最终实现对目标市场上不同消费客群营销商业银行经营的目的之一在于盈利，而盈利的关键在于客户，要想做好新零售业务转型，必然要从粗放式的客户管理模式向精细化的客户管理模式转变。商业银行可通过整合行内系统数据资源、优化客户价值核定模型等方式提升客户画像数据精度，精准化营销高贡献价值客户，更好地完成存量客户的挖掘。高贡献价值客户识别基础（一）客户分类模式的历史演变我国商业银行客户分类模式大致经历了三个阶段：第一阶段是按照市场类型划分客户（以市场分客户），即通过市场类型细分的不同角度将客户分类；第二阶段是按照客户本身特征划分客户（以客户分客户），即通过系统化的客户细分提供差异化的服务，坚持以客户为中心，让客户的需要主导市场的方向；第三阶段是运用大数据技术对客户进行分类（以数据分客户），即通过聚类分析、因子分析、神经网络模型、决策树等目前流行的统计分类方法、算法将银行存量客户进行精准化分类，深度挖掘客户沟通的强有效性和高投资回报。2.客户画像客户画像是根据客户家庭情况（收入、职业、家庭成员等）、客户偏好和消费者行为和社会交往关系等信息从抽象图像中抽取出来的标签化画像。客户画像能够借助数据手段分析两种事物之间存在直接因果关系的营销决策，这种决策可以提高领导对客户和产品的聚焦度，提高营销效率。客户画像包括单客户画像和群体客户画像：单客户画像是给单个客户贴信息标签，这种画像能够较准确地反映一个客户的信息，如果某客户信息发生变化，可以触发系统提醒，要...
