小型微型计算机系统ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓＤＯＩ：１０．２０００９／ｊ．ｃｎｋｉ．２１⁃１１０６／ＴＰ．２０２１⁃０５３６２０２３年３月第３期Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３２０２３收稿日期：２０２１⁃０７⁃０９收修改稿日期：２０２１⁃０９⁃１３基金项目：并行与分布处理国防科技重点实验室项目（ＷＤＺＣ２０２０５５００１１１）资助．作者简介：武文娟，女，１９９７年生，硕士研究生，研究方向为电子系统集成设计；李勇（通讯作者），男，１９７０年生，博士，副研究员，研究方向为电子系统集成设计．Ｅｍｆａｃｅｎｅｔ：一种轻量级人脸识别的卷积神经网络武文娟，李勇（国防科技大学计算机学院，长沙４１００７３）Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｗｕｗｅｎｊｕａｎ＠ｎｕｄｔ．ｅｄｕ．ｃｎ摘要：随着计算机技术日益发展，计算机视觉逐渐融入人们的生活，深度卷积神经网络在计算机视觉领域得到了广泛的应用．然而计算资源和内存的限制，为卷积神经网络在嵌入式设备的部署带来了巨大的困难．本文提出了一种新的轻量级的人脸识别的卷积神经网络———Ｅｍｆａｃｅｎｅｔ，通过在ＣＡＳＩＡ⁃ＷｅｂＦａｃｅ数据集上进行卷积神经网络的训练，并在计算机ＣＰＵ平台以及嵌入式平台上利用ＬＦＷ数据集对模型的预测效果分别进行测试，Ｅｍｆａｃｅｎｅｔ在ＣＰＵ平台下识别速度分别是Ｒｅｓｎｅｔ５０、Ｍｏｂｉｌｅ⁃ｎｅｔｖ３以及Ｍｏｂｉｌｅｆａｃｅｎｅｔｓ这３种模型的２．０７倍、１．６７倍、１．６３倍，在嵌入式平台下识别速度分别５６．６５倍、２．０９倍、３．４１倍．而且Ｅｍｆａｃｅｎｅｔ卷积神经网络模型大小仅为１３８．１ＫＢ，保持较高精度的同时运行效率显著提高，可以适用于嵌入式等硬件资源受限领域来实现人脸识别．关键词：深度学习；卷积神经网络；人脸识别；轻量级模型；嵌入式系统中图分类号：ＴＰ１８３文献标识码：Ａ文章编号：１０００⁃１２２０（２０２３）０３⁃０５６０⁃０５Ｅｍｆａｃｅｎｅｔ：ａＬｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｆｏｒＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＷＵＷｅｎ⁃ｊｕａｎ，ＬＩＹｏｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００７３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅ...
