JournalofForensicMedicine,October2022,Vol.38,No.5CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析林凌晓1，辛国斌2，孔江炜1，翟创彦1，2，31.南方医科大学法医学院，广东广州510515；2.法庭毒物分析公安部重点实验室，北京100192；3.中国刑事警察学院法律教研部，辽宁沈阳110854摘要：目的通过对中国知识基础设施工程（ChinaNationalKnowledgeInfrastructure，CNKI）数据库收录的死亡时间推断研究的文献信息可视化分析，探究1990年1月—2020年8月我国死亡时间推断研究的发展过程、不同时期的研究热点、作者及机构间合作情况，为更好地开展死亡时间推断研究提供借鉴。方法利用信息可视化分析软件CiteSpace5.7.R1对CNKI收录的1990年1月—2020年8月死亡时间推断研究文献中的突现热点、高频关键词、作者、机构等情况进行大数据分析。结果死亡时间推断研究的文献发表高峰期在2006—2010年，共114篇。关键词共现网络中，有效热点词汇为法医昆虫学、DNA含量分析，同时出现人工智能、大数据等新兴词汇。机构合作网络中，高频发文机构为科研院校；作者合作网络呈共聚、多合作态势。结论随着科技进步，基于传统方法的死亡时间推断研究日渐成熟，新的研究热点涌现，基于大数据、人工智能的研究为死亡时间推断提供了新方向。关键词：法医病理学；文献计量学；死亡时间推断；可视化分析；CiteSpace；中国知识基础设施工程中图分类号：DF795.1文献标志码：Adoi：10.12116/j.issn.1004-5619.2020.400902文章编号：1004-5619（2022）05-0584-05VisualizationofLiteratureInformationonPostmortemIntervalEstimationIn⁃dexedbyCNKIDatabasefrom1990to2020LINLing-xiao1,XINGuo-bin2,KONGJiang-wei1,ZHAIChuang-yan1,2,31.SchoolofForensicMedicine，SouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China；2.KeyLabora⁃toryofForensicToxicology，MinistryofPublicSecurity，People’sRepublicofChina，Beijing100192，China；3.DepartmentofLaw，CriminalInvestigationPoliceUniversityofChina，Shenyang110854，ChinaAbstract：ObjectiveToexplorethedevelopmentprocessofthepostmorteminterval（PMI）researchinChinafromJanuary1990toAugust2020,researchhotspotsindifferentperiods,authorsandcooperationbe‐tweeninstitutions,andtoprovideareferenceforthebetterdevelopmentofPMIinferenceresearchthroughthevisualizationoftheliterat...
