第43卷第1期2023年1月Vol.43，No.1Jan.，2023环境科学学报ActaScientiaeCircumstantiae2020年新冠疫情期间广州市大气污染物垂直分布特征梁宇暄1，2，裴成磊3，4，高敏1，2，周声圳1，2，5，6，*，赵军1，2，5，6，张金谱3，4，杭建1，2，5，6，范绍佳1，2，5，61.中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海5190822.环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州5102753.广东省广州生态环境监测中心站，广州5100064.中国科学院广州地球化学研究所，有机地球化学国家重点实验室，广东省环境资源利用与保护重点实验室，广州5106405.广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广州5102756.热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，珠海519082摘要：为研究新冠疫情发生后广州市实行疫情防控政策对大气污染物浓度的影响，利用广州市2019年12月1日—2020年2月29日的空气质量指数数据及广州塔垂直梯度观测站实时监测的PM2.5、PM1.0、NOx、O3、SO2和CO等污染物浓度数据，采用统计分析、污染物特征雷达图及相关性分析等方法，探讨了疫情前后大气污染物的垂直分布、污染特征及其影响因素.结果表明，实施疫情防控政策后，除O3外，其他组分浓度均有不同程度的下降，其中，NOx下降幅度最大为68.5%，且浓度随着高度上升而降低；其次PM2.5下降39.5%，但PM2.5浓度随高度下降幅度不明显；相反地，O3浓度升高了18.0%，且浓度随着高度上升而增加.研究发现，疫情防控期间NOx浓度的减少导致了O3浓度的积累，从而增强了大气氧化性，促进了高空中二次气溶胶的生成.综上，疫情管控期间污染物的减排对环境空气质量的改善有显著作用，但由于PM2.5、NOx与O3之间复杂的关系，仍需要加强区域间和不同大气污染物的协调控制力度.关键词：大气污染物；垂直分布；污染特征；新冠疫情；广州塔文章编号：0253-2468（2023）01-0192-12中图分类号：X51文献标识码：AVerticaldistributioncharacteristicsofairpollutantsinGuangzhouduringtheCOVID-19pandemicin2020LIANGYuxuan1，2，PEIChenglei3，4，GAOMin1，2，ZHOUShengzhen1，2，5，6，*，ZHAOJun1，2，5，6，ZHANGJinpu3，4，HANGJian1，2，5，6，FANShaojia1，2，5，61.SchoolofAtmosphericSciences，SunYat-senUniversity，andSouthernMarineScienceandEngineeringGuangdongLaboratory（Zhuhai），Zhuhai5190822.GuangdongProvincialObservationandResearchStationforClimateEnvironmentandAi...
