第1页共2页工业4.0学习总结本人有幸于赴德国学习“工业4.0〞培训任务,学习出访期间,本人能够按照出访外事规定及培训要求,遵纪守规,学习认真,以与德国标杆企业差距为导向,思考问题;其收获颇丰。先后参加了工业4.0先进数字化制造技术、bwa和数字化海事解决方案、海洋工程领域的国家标准、工业4.0的实施及面临的障碍等面授课程;同时还实地走访考察了贝壳尔船舶系统、迈克尔造船厂、空客德国汉堡工厂、汉堡智慧港、通快集团、奥迪汽车智能工厂、西门子--mf--k制造工厂、巴鲁夫传感器制造公司、博世智能工厂。一、学习考察总结感受:德国工业4.0主要分为三大步骤或三大板块:一是:智能工厂。重点研究智能化及数字化生产系统和过程,以及网络化分布式生产设施设备的实现;二是:智能生产,主要涉及整个企业全面的生产物流管理、人机互动及3d技术在生产过程中的应用等;三是:智能物流,主要通过互联网、物联网,整合物流资源,充分发挥物流资源供应的效率,而需求方那么快速获得效劳匹配,得到物流支持。1.柔性生产该生产系统所要实现的目标是使生产实现最大的柔性化。自动化和信息化是实现柔性定制个性化生产的手段。从实地考察的几家智能工厂来看,agv小车将上道工序准产品推入待加工区域,而这些准产品的尺寸大小等参数都是不同的,按照顶点顺序进行排列,符合jio理念。而jio(justinorder)是继jit(justintime)准时制生产的根底上提出的,要求供应商不仅按时将零部件送抵生产现场,还要求不同规格零部件的顺序按照要求排列,以便满足混线生产的要求。这样不同型号的产品在装配时,不会因为零件顺序错落而发生装配错误的问题。丰田的jit只适合单一产品的大批量生产,而jio那么是混线生产,柔性制造模式所必需的供应链运作机第2页共2页制,是生产模式的变革。德国工业4.0与我国提出的中国制造2025意义相近。但目前国内的自动化工程都号称4.0,但绝大局部无法实现柔性制造这是目前我们与德国工业4.0主要差距之一。2.数据追踪在产品的生产、制造、检测、使用等整个生命周期中会产生很多数据,即所谓的大数据。制造商需要能够利用这些数据对产品进行跟踪,以了解产品的状态;对产品进行一系列的动态售后效劳等。工业4.0〞和“中国制造2025〞虽不尽相同,但有很多异曲同工之处。实际上,两国之间已经开始有了对接应用实例。比方,博世公司正在与机器制造商就可预见的维护进行合作,当零配件需要更新时就会通过登记系统自动发出新的订购指令。又...