红外热成像技术在数据中心预测性维护中的应用伍盛达,田宇(工业和信息化部电子第五研究所,广东广州511370)摘要:介绍了红外热成像技术在数据中心预测性维护中的应用,详细地论述了维护流程、步骤和方法,并提供了具体的案例分析。结果表明:在数据中心预测性维护中使用红外热成像技术进行分析诊断,能有效地发现缺陷,消除隐患,对数据中心的安全可靠运行起到积极的效果。关键词:红外热成像技术;数据中心;预测性维护中图分类号:TN219文献标志码:A文章编号:1672-5468(2022)01-0023-04doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2022.01.005ApplicationofInfraredThermalImagingTechnologyinPredictiveMaintenanceofDataCentersWUShengda,TIANYu(CEPREI,Guangzhou511370,China)Abstract:Theapplicationofinfraredthermalimagingtechnologyinpredictivemaintenanceofdatacentersisintroduced,themaintenanceprocess,stepsandmethodsaredescribedindetail,andaspecificcaseanalysisisprovided.Theresultsshowthatusinginfraredthermalimagingtechnologyinpredictivemaintenanceofdatacentersforanalysisanddiagnosiscaneffectivelyfinddefects,eliminatehiddendangers,andplayapositiveeffectonsafeandreliableoperationofdatacenters.Keywords:infraredthermalimagingtechnology;datacenters;predictivemaintenance收稿日期:2021-06-25作者简介:伍盛达(1988—),男,广东广州人,工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心工程师,从事数据中心基础设施及智能化系统检测工作。电子产品可靠性与环境试验ELECTRONICPRODUCTRELIABILITYANDENVIRONMENTALTESTING可靠性物理与失效分析技术2022年2月第40卷第1期Vol.40No.1Feb.,20220引言预测性维护是指通过各种技术手段进行数据和信号的采集、分析,同时结合设备运行的寿命期统计规律或历史数据,预测可能的后果,提前采取有针对性的维护活动[1]。得益于无损检测、智能监控和工业物联网等技术的发展,数据中心积累了大量的设备运行参数、环境参数等监测指标,为预测性维护提供了良好的基础。设备温度是预测性维护中重点关注的指标之一。温度异常经常是通信机房设备存在隐患的前兆[2]。红外热成像技术作为一种非接触、无损的温度检测手段,如何应用到数据中心预测性维护中,值得我们探讨。1流程应用红外热成像技术的预测性维护流程图如图1所示。根据设备的使用寿命规律和历史数据来制定预...