红外热成像技术在数据中心预测性维护中的应用伍盛达，田宇（工业和信息化部电子第五研究所，广东广州511370）摘要：介绍了红外热成像技术在数据中心预测性维护中的应用，详细地论述了维护流程、步骤和方法，并提供了具体的案例分析。结果表明：在数据中心预测性维护中使用红外热成像技术进行分析诊断，能有效地发现缺陷，消除隐患，对数据中心的安全可靠运行起到积极的效果。关键词：红外热成像技术；数据中心；预测性维护中图分类号：TN219文献标志码：A文章编号：1672-5468（2022）01-0023-04doi:10.3969/j.issn.1672-5468.2022.01.005ApplicationofInfraredThermalImagingTechnologyinPredictiveMaintenanceofDataCentersWUShengda，TIANYu（CEPREI，Guangzhou511370，China）Abstract：Theapplicationofinfraredthermalimagingtechnologyinpredictivemaintenanceofdatacentersisintroduced，themaintenanceprocess，stepsandmethodsaredescribedindetail，andaspecificcaseanalysisisprovided.Theresultsshowthatusinginfraredthermalimagingtechnologyinpredictivemaintenanceofdatacentersforanalysisanddiagnosiscaneffectivelyfinddefects，eliminatehiddendangers，andplayapositiveeffectonsafeandreliableoperationofdatacenters.Keywords：infraredthermalimagingtechnology；datacenters；predictivemaintenance收稿日期：2021-06-25作者简介：伍盛达（1988—），男，广东广州人，工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心工程师，从事数据中心基础设施及智能化系统检测工作。电子产品可靠性与环境试验ELECTRONICPRODUCTRELIABILITYANDENVIRONMENTALTESTING可靠性物理与失效分析技术2022年2月第40卷第1期Vol．40No．1Feb.，20220引言预测性维护是指通过各种技术手段进行数据和信号的采集、分析，同时结合设备运行的寿命期统计规律或历史数据，预测可能的后果，提前采取有针对性的维护活动[1]。得益于无损检测、智能监控和工业物联网等技术的发展，数据中心积累了大量的设备运行参数、环境参数等监测指标，为预测性维护提供了良好的基础。设备温度是预测性维护中重点关注的指标之一。温度异常经常是通信机房设备存在隐患的前兆[2]。红外热成像技术作为一种非接触、无损的温度检测手段，如何应用到数据中心预测性维护中，值得我们探讨。1流程应用红外热成像技术的预测性维护流程图如图1所示。根据设备的使用寿命规律和历史数据来制定预...
