第43卷第1期2023年1月Vol.43，No.1Jan.，2023环境科学学报ActaScientiaeCircumstantiae广州逐时臭氧污染气象条件指数研究及应用黄俊1，2，廖碧婷3，王春林2，4，*，刘文君1，刘霞11.广州市气象台，广州5114302.广东省环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州5102753.广州市黄埔区气象局，广州5105304.南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海519082摘要：利用2016—2020年近地面臭氧和气象逐时数据，基于相关性分析和概率统计方法，在分析臭氧敏感气象要素特征基础上，综合各气象因子对臭氧生成贡献大小，建立了广州逐时臭氧污染气象条件指数模型及等级标准，并进行了预报及检验.结果表明：①高浓度臭氧主要发生在高温低湿情况下，臭氧浓度及臭氧超标率均随着气温的升高而增加，当气温高于30℃时，臭氧浓度随温度的变化升高更为明显；臭氧浓度和超标率随着相对湿度的升高而逐渐降低，其中，当40%≤RH＜50%时，臭氧浓度及超标率最高；当风速在1~2m·s-1时，臭氧超标率最大.②对所建立的广州本地化的逐时臭氧污染气象条件指数模型和分级标准进行了检验评估，结果显示，臭氧污染气象条件指数等级越高，臭氧浓度和超标率也越大，说明该指数能够较好地表征臭氧污染天气的强弱.③基于欧洲中心高分辨率数值预报产品，根据污染气象条件指数模型，对广州3种不同天气类型下的指数预报进行对比验证，预报效果较好，说明该指数对臭氧污染天气预报有较好的指导意义.关键词：臭氧污染；气象条件指数（MCI）；气象要素；天气类型；预报；广州文章编号：0253-2468（2023）01-0063-13中图分类号：X51，X16文献标识码：AMeteorologicalconditionindex（MCI）forhourlyozonepollutioninGuangzhou：DevelopmentandapplicationHUANGJun1，2，LIAOBiting3，WANGChunlin2，4，*，LIUWenjun1，LIUXia11.GuangzhouMeteorologicalObservatory，Guangzhou5114302.GuangdongProvincialObservationandResearchStationforClimateEnvironmentandAirQualityChangeinthePearlRiverEstuary，Guangzhou5102753.GuangzhouHuangpuDistrictMeteorologicalBureau，Guangzhou5105304.GuangdongProvincialLaboratoryofSouthernMarineScienceandEngineering（Zhuhai），Zhuhai519082Abstract：AMeteorologicalConditionIndex（MCI）modelanditsgradestandardsforozonepollutionforecastinGuangzhouwasestablishedbasedonthecorrelationandprobabilitystatisticsmethodby...
