第２３卷第１期２０２３年２月交通运输工程学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｆｆｉｃａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ．２３Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０２３收稿日期：２０２２－０９－２１基金项目：国家自然科学基金项目（５１６０５０６８，５１４７５０６５，６１７７１０８７）作者简介：邓武（１９７６－），男，四川安岳人，中国民航大学教授，工学博士，从事状态检测和故障诊断、智能优化与信息处理研究。通讯作者：赵慧敏（１９７７－），女，黑龙江富锦人，中国民航大学教授，工学博士。引用格式：邓武，李凌锋，李伟含，等．复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取［Ｊ］．交通运输工程学报，２０２３，２３（１）：１８４－１９４．Ｃｉｔａｔｉｏｎ：ＤＥＮＧＷｕ，ＬＩＬｉｎｇ－ｆｅｎｇ，ＬＩＷｅｉ－ｈａｎ，ｅｔａｌ．Ｆａｕｌｔｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｂｅａｒｉｎｇｒｏｌｌｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｓｕｎｄｅｒｃｏｍｐｌｅｘｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｐａｔｈ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｆｆｉｃａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，２３（１）：１８４－１９４．文章编号：１６７１－１６３７（２０２３）０１－０１８４－１１复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取邓武１，李凌锋２，李伟含３，赵慧敏１（１．中国民航大学电子信息与自动化学院，天津３００３００；２．大连海事大学船舶电气工程学院，辽宁大连１１６０２６；３．中国民航大学工程训练中心，天津３００３００）摘要：为消除复杂传递路径对轴承滚动体振动信号的影响并提高故障特征提取的能力，研究了基于变分模态分解（ＶＭＤ）、优化最大相关峭度解卷积（ＭＣＫＤ）和１．５维谱的轴承滚动体故障特征提取问题；分析了轴承滚动体原始振动信号特点、早期故障信号的特性以及复杂传递路径对振动信号的影响，运用ＶＭＤ将原始振动信号分解为一系列本征模态函数（ＩＭＦｓ），提出了转频分量剔除方法，通过峭度准则优选２个峭度较大的ＩＭＦｓ分量进行重构；基于网格搜索法研究了ＭＣＫＤ算法参数优化方法，用以增强重构信号的周期性故障特征，消除复杂传递路径对轴承滚动体故障信号的影响；利用１．５维谱分析重构信号，建立了复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取新方法，实现了轴承滚动体故障的准确诊断；为了证明方法的有效性，选取美国凯斯西储大学轴承ＳＫＦ６２０５基座滚动...
