http://bhxb.buaa.edu.cnjbuaa@buaa.edu.cnDOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0251非完备信息下的超视距空战双机协同战术识别孟光磊1，*，张慧敏1，朴海音2，周铭哲1(1.沈阳航空航天大学自动化学院，沈阳110136；2.航空工业沈阳飞机设计研究所，沈阳110135)摘要：针对超视距（BVR）空战过程中，受探测装置性能限制和敌方干扰等原因，导致目标信息易缺失，从而难以实时准确地识别敌方协同空战战术的问题，提出了一种基于动态贝叶斯网络（DBN）与参数学习的超视距空战双机协同战术识别方法。分析了超视距空战条件下的双机协同战术特征，根据长机和僚机的职能分工、当前态势及机动动作，构建了识别网络模型；为提高模型对双机协同战术的识别概率，采用期望最大参数学习方法优化网络参数；基于自回归模型对缺失目标信息进行修补，提出非完备信息下的双机协同战术识别推理算法。通过开展空战对抗仿真实验，验证了双机协同战术识别方法对于非完备信息下的超视距空战双机协同战术具有较高的识别概率和较好的实时性。关键词：协同空战；战术识别；动态贝叶斯网络；双机协同战术；参数学习中图分类号：V221+.3；TB553文献标志码：A文章编号：1005-5965（2023）02-0284-11在现代空战中，多机协同空战与单机空战相比，具备更高的作战能力和作战效率，已成为空战的主要形式。超视距（beyond-visual-range，BVR）空战亦称中远距空战，是指交战双方飞行员在目视观察范围以外使用中远距拦截导弹进行的空战。随着空战技术的不断发展，飞机性能越来越强，空空导弹的射程越来越远，空战交战区域的范围也越来越大，超视距空战在未来空战中占有主导地位[1]。超视距多机协同空战的主要核心是以双机编队为基础进行协同战术指派，其中，二对一空战作为主要作战模式扮演着重要的角色。但在实际战场环境下，由于传感器性能的局限及敌方实施干扰、欺骗等原因，通常会出现采样信息不完备的情况，如何基于获取的不确定性战场态势信息实时、准确地识别敌机编队协同战术，从而为己方提供可靠的决策依据，是取得空战胜利的关键[2]。因此，非完备信息下的敌方双机协同战术识别问题具有重要的研究价值和意义。双机编队协同战术识别结果反映了飞行员的作战意图。目前，国内外从不同方面对战术识别和意图推理问题进行了研究，运用的方法主要包括多实体贝叶斯网络(multi-entityBayesiannetwork，ME-BN)[3]、区间灰关联度[4-5]、信息熵[6-7]、神经网络[8-9]和深度学习[10-11]等。邓海军等...
