智能设计检测2023年2月第50卷第2期doi:10.3969/j.issn.1001-5922.2023.02.041Vol.50No.02，Feb.2023收稿日期:2022-11-02;修回日期:2023-02-10作者简介:朱誉(1984-)，男，硕士，高级工程师，主要从事电力系统并网与新能源研究;E-mail:zhuyu8402@163．com。引文格式:朱誉，刘洋，于珍，等．多级智能技术安全校核母线负荷预测系统优化设计［J］．粘接，2023，50(2):176-179．多级智能技术安全校核母线负荷预测系统优化设计朱誉1，刘洋1，于珍1，何晓龙1，钟秋辉2(1．广东电网有限公司电力调度控制中心，广东广州510600;2．深圳市远界管理咨询有限公司，广东深圳510630)摘要:针对母线负荷预测存在的不协调、偏差以及不平衡等问题，利用相关性分析方法针对母线负荷预测系统进行处理，处理完毕后将负荷历史序列以及母线负荷历史序列一同输入至智能预测模型中，通过该方式即可获得相应的母线负荷预测结果。为保证母线负荷预测系统功能的准确性，利用多级负荷智能协调方法赋予母线负荷曲线协调以及效果分析等功能，对于维护母线负荷的安全校核具有重要意义。将多级负荷智能协调方法应用于电力系统中，使电力生产可随着负荷对电能需求的不断变化而做出相应调整。有利于促进电力系统的稳定运行，实现提升电力系统整体经济效益的目的。关键词:多级负荷;智能协调;母线负荷预测;协调方式中图分类号:TM715+．1文献标志码:A文章编号:1001-5922(2023)02-0176-04OptimizationdesignofbusloadforecastingsystembasedonmultilevelintelligenttechnologyZHUYu1，LIUYang1，YUZhen1，HEXiaolong1，ZHONGQiuhui2(1．ElectricPowerDispatchingandControlcenterofGuangdongPowerGridCo．，Ltd．，Guangzhou510600，China;2．ShenzhenForesightConsultingCo．，Ltd．，Shenzhen510630，GuangdongChina)Abstract:Aimingatthebusloadforecastingdeviationandunbalanced，uncoordinatedandusingthecorrelationa-nalysismethodforbusloadforecastingsystemforprocessing，afterprocessingwillloadhistoryseries，andbusloadsequenceinputtointelligentpredictionmodel，inthiswaycanobtainthecorrespondingbusloadforecastingresults．Inordertoensuretheaccuracyofbusloadpredictionsystem，multi-stageloadintelligentcoordinationmethodisusedtogivebusloadcurvecoordinationandeffectanalysisfunctions，whichisofgreatsignificancetomaintainthesafetycheckofbusload．Themu...
