科研数据学术不端影响因素研究白如江,秦明艳,张玉洁(山东理工大学信息管理研究院,山东淄博255000)收稿日期:2022-06-15修回日期:2022-10-19基金项目:山东省高等学校青创科技支持计划项目(2019RWG033)作者简介:白如江(1979—),男,山东淄博人,博士,山东理工大学信息管理研究院教授、硕士生导师,研究方向为科技情报分析与文献挖掘;秦明艳(1998—),女,山东潍坊人,山东理工大学信息管理研究院硕士研究生,研究方向为科技情报分析与文献挖掘;张玉洁(1997—),男,甘肃兰州人,山东理工大学信息管理研究院硕士研究生,研究方向为科技情报分析与文献挖掘。摘要:系统分析我国科研数据学术不端影响因素,为构建我国科研数据学术不端预防机制提供新依据、新思路。首先,采用匿名反馈函询法构建我国科研数据学术不端影响因素体系,抽取影响因素集。其次,利用决策实验室分析法生成综合影响矩阵,明晰各因素因果属性及其重要程度,识别关键影响因素。最后,基于解释结构模型法构建影响因素多级递阶结构模型,形成最简层次化有向拓扑图,深入分析因素间逻辑层次关系。研究发现,我国科研数据学术不端受多元因素综合影响,包含个人、组织、期刊、社会4个维度11个因素;不同因素的因果属性、重要程度存在差异,其中,科研诚信环境、监督惩治机制、数据审查、数据学术不端检测技术、论文代写代发属于关键影响因素;因素间存在浅表层、过渡层、本质层3层逻辑层次关系,且存在跨级关联现象。为构建我国科研数据学术不端预防机制,提出综合多元因素、协调多方配合,把握关键制控点、强化推动作用,立足层次关系、开展阶梯管理等新思路。关键词:科研数据;科研伦理;学术不端;决策实验室分析法;解释结构模型法DOI:10.6049/kjjbydc.2022060509开放科学(资源服务)标识码(OSID):中图分类号:G311文献标识码:A文章编号:1001-7348(2023)20-0110-120引言科研数据(ScienceResearchData)指在科研活动中产生的有价值的、数字形式的数据集合,包括通过调查、观察、实验等科研活动直接获取的原始数据,经清洗、加工等优化后的预支撑论文数据,以及直接支撑论文结论的最终数据等[1]。科研数据通常以图表形式存在于论文中。目前,国内外对学术不端具体含义的界定尚未完全统一,但已在“学术不端是主观故意违反学术道德”方面达成共识。根据我国首个学术不端行为行业标准《学术出版规范———期刊学术不端行为界定(CY/T174—2019)》可知,学术不端行为包含剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、重复发表6种类型[2]。本文...
