1420232023年陕西交通科教研究NO.2第2期考虑碳排放影响的中长途客流分担率预测模型曹恒（陕西交通职业技术学院轨道交通学院，陕西西安710018）摘要：在绿色可持续的发展理念下，为了研究碳排放这一因素对各种交通方式中长途客流分担率的影响，选取经济性费用、快捷性费用、舒适性费用、准时性费用和碳排放费用五个因素，构建了出行广义费用模型。同时考虑新建线路客流诱增的情况，利用Logit(MNL)模型构建了考虑碳排放影响的客流分担率预测模型。关键词：碳排放；MNL模型；客运分担率中图分类号：U491文献标识码：A文章编号：（2023）02-0014-0003一引言气候变化是全人类面临的共同挑战，为促进构建人类命运共同体，体现大国担当，我国前后出台了一系列政策，确保在2030年前实现碳达峰目标。近二十年，交通运输业是我国能源消耗最大且发展速度最快的行业之一[1]。从2011年国家发改委批准设立第一批碳交易试点以来，我国的碳交易市场逐步向成熟、稳定迈进。显而易见，未来碳排放权将会成为影响运输供给结构的一个重要因素。对运输分担率方面的研究，学者们大多采用的是效用函数和广义费用函数，如白宋凯[2]分析了旅客出行选择的不同影响因素，并利用Logit模型构建了基于不同运距的客流分担率模型，分析青海省不同运距下，高铁与公路班线客运的客流分担率变化趋势、优势运距范围以及“合作域”变化情况。孙晓斐[3]等人利用Logit(MNL)模型,结合问卷调查数据和广义费用函数，分析了安全性、经济性、时效性、舒适性、准时性和方便性等因素的弹性,并得出了新建西成高速铁路的客运分担率。而胡骥[4]等将出行者心理潜在主观因素纳人效用函数中，构建了出行行为SEM－MNL模型，提高了预测的准确度。之前的研究缺乏对碳排放因素的考量，为了研究碳排放这一因素对各种交通方式客流分担率的影响，本文选取了经济性费用、快捷性费用、舒适性费用、准时性费用和碳排放费用这五个因素，构建了出行广义费用模型，在同时考虑新建线路客流诱增的情况下，利用Logit模型构建了考虑碳排放影响的客流分担率预测模型。本文对客流分担率的预测仍是采用“四阶段”法，增加了诱增因素对客流影响的分析。虽然诱增量预测不是传统“四阶段”预测过程中的一个阶段，但由于客流诱增机理[5]的存在，所以在预测客流分担率时应将诱增因素考虑在内。诱增客流的机理主要有三个方面[6-8]：（1)线路的新建或改扩建，及供给的改变，会导致区域内部各节点、各路网可达性发生变化，产生转移交通...
