26设施农业2023-06Facilityagriculture&FOOD设施农业大食物观DO1:10.16815/j.cnki.11-5436/s.2023.18.004近红外光谱技术在农产品品质分析中的应用苏圆，王月，翟宝安，刘鹏丽（临沂市罗庄区农业农村局，山东临沂276000）摘要：该文介绍了近红外光谱技术在农产品品质分析中的应用与优势，探讨了该技术在粮油作物、蔬菜水果和甘蔗品质分析方面的应用现状，展望了该技术在农产品品质分析中的应用前景。关键词：近红外光谱技术；农产品；品质分析随着农业生产的发展和消费者对农产品品质要求的不断提高，农业对快速、准确评估农产品品质的需求日益迫切。近红外光谱技术作为一种先进的无损分析方法，具有光谱信息丰富、非破坏性、快速获取等优势，被广泛应用于农产品品质分析领域。1#技术原理近红外光谱技术是一种非破坏性的分析技术，广泛应用于农产品品质分析，其原理基于近红外光在物质中的吸收和散射特性。近红外光谱范围位于可见光和红外光之间，具有较高的透过性和较弱的散射性。当近红外光照射到农产品样品上时，它会与样品中的分子发生相互作用。农产品中的化学成分（如水分、蛋白质、脂肪、糖类等）对近红外光具有特定的吸收谱线。通过测量样品在近红外光谱范围内的反射、透射或散射光，可以获取与样品成分相关的光谱信息。将获取的光谱数据与已知成分含量的校正样品进行比对和分析，建立数学模型，多元回归分析模型。通过该模型，可以将样品的近红外光谱与农产品的品质参数进行关联，进而实现对农产品品质的分析和预测。近红外光谱技术原理的核心在于建立样品光谱与其品质参数之间的定量关系模型，从而实现对农产品品质的快速、准确评估"。2技术方法近红外光谱技术在农产品品质分析中的应用方法包括以下几个步骤：①样品制备。收集需要分析的农产品样品，并进行样品的制备处理。样品制备包括样品的去皮、切割、研磨或均质等步骤，以获得代表性的样品。②光谱数据采集。使用近红外光谱仪器对样品进行光谱数据的采集。仪器会发射近红外光线，样品会反射、透射或散射光线，光谱仪器接收并记录下样品在近红外光谱范围内的光谱信息。③光谱预处理。采集到的光谱数据可能受到噪音、散射等因素的干扰，需要进行预处理以提高数据的准确性和可靠性。预处理方法包括基线校正、散射校正、光谱平滑和光谱标准化等。建立定量模型。使用已知的农产品品质参数数据作为训练集，通过统计学和化学计量学方法，建立近红外光谱与品质参数之间的定量关系模型。常用...
