DOI:10.11991/yykj.202308002网络出版地址：https://link.cnki.net/urlid/23.1191.u.20240105.0948.002基于自适应尺度混合海森滤波器的面部皱纹检测及评分冯月宝平1，何冰冰1,2，郭振宇2，张梅2，马骁2，张榆锋11.云南大学信息学院，云南昆明6500912.云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司，云南昆明650090¾摘要：为解决全面部皱纹缺乏量化评价方法的问题，提出了一种基于自适应尺度混合海森滤波器（adaptivescalehybridHessianfilter，ASHHF）的面部皱纹检测方法及评分机制。根据受试者年龄自适应调整海森滤波器的尺寸()范围及步长参数并对其面部高分辨率图像进行滤波，基于81个面部特征点在滤波结果中去除五官、背景，仅保留面部皱纹，使用不同颜色将不同深度的皱纹检测结果标注在原始图像中，最后计算得分量化皮肤衰老程度。以专业医生标注皱纹为参考，50名受试者(年龄为22~65岁)的检测结果表明，相比于传统的固定尺度混合海森滤波器（fixedscalehybridHessianfilter，FSHHF），ASHHF方法的检测准确率平均提升68.57%，运行时间平均缩短26.26%，评分机制结果与检测准确率的变化趋势一致。综上，本文检测方法能够准确、快速检测面部皱纹分布、深度及宽度，所提评分机制能够科学反映受试者皮肤衰老程度，有望为化妆品、医疗美容等抗衰方法提供功效量化评价手段。关键词：皮肤衰老；面部皮肤；皱纹检测；皱纹识别；皱纹评分机制；混合海森滤波器；自适应尺度；年龄中图分类号：R445.1;TH79文献标志码：A文章编号：1009−671X(2024)02−0024−07FacialwrinkledetectionandscoringmechanismbasedonadaptivescalehybridHessianfilterFENGYuebaoping1,HEBingbing1,2,GUOZhenyu2,ZHANGMei2,MAXiao2,ZHANGYufeng11.SchoolofInformationScienceandEngineering,YunnanUniversity,Kunming650091,China2.YunnanBotaneeBio-technologyGroupCo.Ltd.,Kunming650090,ChinaAbstract:AfacialwrinkledetectionmethodandscoringmechanismbasedonadaptivescalehybridHessianfilter(ASHHF)areproposedtosolvetheproblemoflackingquantitativeevaluationmethodforthewholefacewrinkles.Accordingtotheageofthesubject,thesize(σ)rangeandstepparametersoftheHessianfilterwereadaptivelyadjusted,andthehigh-resolutionfacialimageswerefiltered.Basedon81facialfeaturepoints,thefaceandbackgroundfeatureswereremovedfromthefilteringresults,andonlyfacialwrinkleswere...
