中国科技信息2024年第10期�CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMay.2024-32-◎专利分析自20世纪90年代提出人工智能概念后，经历发展期、低迷期直到2010年以后的爆炸式迅速发展后，其应用和形式越来越广泛，包括由决策树、神经网络、机器学习等日益成熟的算法以及AI+教育、AI+驾驶、AI+商业、AI+金融等。近年来，人工智能在金融领域应用的范围也逐渐增多，人工智能技术在金融领域应用的范围包括投资理财、保险理赔、市场预测、精准营销、市场交易监管等方面。市场交易监管主要是对在人工智能金融领域中包括经济、金融、交易等的监控管理以及非法异常交易的交易管理中涉及了风控和征信模型方向的监管。其中人工智能技术在征信方向的应用越来越多；本文将针对人工智能结合征信方向做具体的专利态势分析以及技术功效矩阵分析。专利申请情况分析通过对全球范围内专利申请数据整理分析，全球专利申请总量较少，共1694组专利申请。对全球主要专利局申请进行统计得到AI征信申请量的变化趋势，如图1。从图1可以看出，AI征信技术专利申请发展较晚。全球专利申请总量较少，共1694组专利申请，且国内申请晚于国外申请。人工智能本身也是2010年以后开始迅速发展的，因此基于AI技术的征信技术专利在2010年之前几乎是停滞的，该技术专利萌芽于2004年，全球仅偶有部分申请。起始人工智能技术并不成熟，基于当时的计算能力限制以及无法获取大数据训练的支持，其应用仅限于实验，可应用于商业金融方向的技术非常有限。2010年以后AI征信专利技术也经行业曲线开放度创新度生态度检索量持续度可替代度影响力行业关联度AI征信专利技术现状谭碧云王爽陈国灿谭碧云王爽（等同第一作者）陈国灿（等同第一作者）国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心谭碧云，女，硕士研究生，审查员，助理研究员，主要从事人工智能、商业方法等领域的专利审查工作。王爽，女，硕士研究生，审查员，助理研究员，主要从事人工智能、商业方法等领域的专利审查工作。陈国灿，硕士研究生，审查员，助理研究员，主要从事人工智能、商业方法等领域的专利审查工作。图1AI征信全球主要专利局申请趋势-33-CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMay.2024·中国科技信息2024年第10期专利分析◎历了几年的低沉期，直至2016年开始迅速发展。随着硬件计算平台的发展，计算机时间和大数据应用技术的不断成熟，各个企业逐渐被AI带来的精准营销所吸引，在利润的驱使下，开始加大在该方面的技术投入。由此...
