【96】第45卷第08期2023-08收稿日期：2022-06-16基金项目：广东省重点领域研发计划（2020B010166004）作者简介：吴任博（1983-）男，山东人，高级工程师，博士，研究方向为电力系统及自动化。考虑综合能源不确定性的能量分析与协同调度研究Energyanalysisandcollaborativeschedulingconsideringintegratedenergyuncertainty吴任博1,3*，曲明辉2，齐锐1，资慧1，毕燕雷2WURen-bo1,3*，QUMing-hui2，QIRui1，ZIHui1，BIYan-lei2（1.广东电网有限责任公司广州供电局，广州510620；2.东方电子股份有限公司，烟台264000；3.山东大学，济南250100）摘要：提出了一种综合能源分析架构，用于研究系统内能量流动情况。还提出一种能量调度优化算法，以抵消实时运行中由于可再生能源和电力负荷的不确定性。由于系统构件的响应时间不同，将调度算法在两个时间尺度分解。在较长的时间范围内（提前一小时），调度基于燃料电池的微型冷热电联供装置、储能系统和热负荷控制。而在较短的时间范围内（提前15分钟），调度电池储能，激活电能需求响应。算法中多时间尺度协调通过一个双层优化模型实现，使用两阶段鲁棒模型优化系统运行决策，以解决上层模型中的不确定性。在实际系统运行过程中，通过下层优化计算出一个观望决策。仿真结果表明，所提出的方法能够有效地处理系统不确定性，同时确保系统可靠运行。关键词：综合能源系统；协同调度；双层优化中图分类号：TM863文献标志码：A文章编号：1009-0134(2023)08-0096-080引言近几十年来，全球能源的消费模式发生了重大变化。有研究显示，建筑物用电约占社会总用电量的三分之一，而供暖，通风和制冷负荷占建筑物总能耗的51%[1~3]。综合能源系统（integratedenergysystem,IES）可在建筑物层面实现更高的能源利用效率[4,5]。综合能源系统除了具备分布式发电技术带来的各种优势外，还可降低运营成本和碳排放量[6]。在现有的IES技术中，常用微型涡轮机和燃料电池（FC）进行发电，因为它们具有高效率、高灵活性、易于与可再生能源集成的特点[7]。IES的开发还促进了综合能源系统的应用，如丰田工厂和英国的高端住宅项目[8,9]，在这些项目中除燃料电池外，还使用了包括光伏和电池储能等多种资源，以满足其电热负荷。目前已经为基于家庭燃料电池的IES系统开发了多种需求响应和调度算法。然而，实际系统的实时运行存在不确定性，其影响尚未得到很好的解决[10]。在研究中已经发现，可再生能源不确定性可以在长期规划中得到解决[...
