综述CHINESECOMMUNITYDOCTORS中国社区医师2024年第40卷第9期消化道肿瘤发病率较高，高质量的内镜检查可以有效提高病变检出率。消化内镜是消化内科的重要诊疗辅助手段，传统医学影像需经过人为识别及判断，过程中难免受到人的因素影响，随着技术、设备的更迭发展，临床误诊、漏诊概率已大幅度降低，但这一问题仍然存在，消化内镜质量控制及质控效率逐渐受到关注。人工智能(AI)技术能够在加快医学影像处理速度的同时，稳定地辅助医生进行检查，为消化内镜质量控制提供了新的契机，能够帮助医生确认是否做到全覆盖、无盲区检查，达到辅助内镜检查操作并实时评价医生操作质量的目的，帮助内镜医生提高对早期病灶的识别能力及图像辨别能力[1]，为降低消化道肿瘤漏诊率及提高早期肿瘤检出率作出巨大贡献。AI技术在消化内镜质量控制中的应用和发展AI技术旨在使用智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器脑力劳动自动化。广义来说，AI技术是人造物的智能行为，其对海量数据进行学习提取，覆盖广泛的地区与人群，同时具有计算机的数据处理能力，目前已在医学多个领域取得成绩，于临床作为辅助诊断手段投入使用[2]。在消化系统领域，AI技术能够提高内镜图像的清晰度、病变检测的准确性及操作规范性，从而提高内镜诊断的准确度和可靠程度，对于提高消化科医疗质量、保障患者安全具有重要意义[3-4]。AI技术辅助消化内镜检查能够提高检查准确性和效率，经深度学习，AI技术能够运用图像识别技术辅助医生分析消化内镜图像并作出诊断。AI技术能够帮助医生识别早期消化道肿瘤、癌前病变、息肉等病变；通过分析内镜图像预测消化道肿瘤浸润深度，自动识别和定位病灶，降低医生的漏诊、误诊率；提供个体化治疗建议，选择最适合的治疗方法并预测治疗效果。此外，AI技术可以通过对内镜检查过程的实时监测和分析，评估内镜检查的质量，如检查时间、检查盲区、诊断符合率等。人工智能在消化内镜质量控制中应用的研究进展陈瑜518172深圳市龙岗区人民医院，广东深圳doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2024.09.004摘要随着科学技术的不断发展，以大数据为支撑，兼具强大计算能力和学习能力的人工智能(AI)技术已深入到医学各个领域。作为AI医疗应用的热点领域，AI辅助消化内镜检查为消化道疾病的诊治提供了新的思路，在消化内镜的早期诊断、治疗及质量控制中应用效果显著，我国消化领域专家也围绕AI技术陆续开展了一系列研究工作。该文对AI技术在消化内镜质量控制...
