9.2.1总体取值规律的估计(第1课时)新知探索收集数据是为了寻找数据中蕴含的信息.因为实际问题中数据多而且杂乱,往往无法直接从原始数据中发现规律,所以需要根据问题的背景特点,选择合适的统计图表对数据进行整理和直观描述.在此基础上,通过数据分析,找出数据中蕴含的信息,就可以用这些信息来解决实际问题了.下面我们讨论对随机抽样获取的数据的处理方法.面对一个统计问题,在随机抽样获得观测数据的基础上,需要根据数据分析的需要,选择恰当的统计图表描述和表示数据,获得样本的规律,并利用样本的规律估计总体的规律,解决相应的实际问题.请看下面的问题.新知探索每户居民月均用水标准如果定得太低,会影响很多居民的日常生活;如果标准太高,则不利于节水.为了确定一个较为合理的用水标准,必须先了解在全市所有居民用户中,月用水量在不同范围内的居民用户所占的比例情况.新知探索如果经费、时间等条件允许,我们可以通过全面调查获得过去一年全市所有居民用户的月均用水量数据,进而得到月均用水量在不同范围内的居民用户所占的比例.由于全市的居民用户很多,通常采用抽样调查的方式,通过分析样本观测数据,来估计全市居民用户月均用水量的分布情况.新知探索9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.02.28.613.85.410.24.96.814.02.010.52.15.75.116.86.011.11.311.27.74.92.310.016.712.012.47.85.213.62.622.43.67.18.825.63.218.35.12.03.012.022.210.85.52.024.39.93.65.64.47.95.124.56.47.54.720.55.515.72.65.75.56.016.02.49.53.717.03.84.12.35.37.88.14.313.36.81.37.04.91.87.128.010.213.817.910.15.54.63.221.6新知探索为了探索一组数据的取值规律,一般先要用表格对数据进行整理,或者用图将数据直观表示出来.在初中,我们曾用频数分布表和频数分布图来整理和表示这种数值型数据,由此能使我们清楚地知道数据分布在各个小组的个数.在这个实际问题中,因为我们更关心月均用水量在不同范围内的居民用户占全市居民用户的比例,所以选择频率分布表和频率分布直方图来整理和表示数据.与画频数分布直方图类似,我们可以按以下步骤制作频率分布表、画频率分布直方图.新知探索2.决定组距与组数合适的组距与组数对发现数据分布规律有重要意义,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.组距与组数的确定没有固定的标准,常常需要一个尝试和选择的过程.数据分组的组数与数据的个数有关,一般数据的个数越多,所分组数也越多.当样...