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8.1成对数据间的关系(第1课时)(课件)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册).pptxVIP免费

8.1成对数据间的关系(第1课时)(课件)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册).pptx8.1成对数据间的关系(第1课时)(课件)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册).pptx8.1成对数据间的关系(第1课时)(课件)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册).pptx
2022-2023学年高一数学同步精品课堂(沪教版2020选修第二册)第8章成对数据的统计分析8.1成对数据间的关系(第1课时)成对数据的统计分析“”在必修课程第13章统计中,我们主要研究了来自单一变量数据的一些统计特征,如集中趋势、离散程度、分布等.但现实世界中许多事物和现象之间都是有联系的.在本章中,我们将主要学习来自两个变量的成对数据的相关分析和回归分析,掌握它们之间的统计规律.本章将要学习的相关分析、回归分析及χ2检验都属于推断性统计方法,它们在构建统计模型、预测结果和因果分析等方面有许多应用.在必修课程中学过的散点图是进行成对数据统计分析的基础,通过观察散点图可以大致了解数据的整体形态和偏离情况,发现两组数据之间的变化规律,构建适当的统计模型.统计图表不仅可以直观地表示数据及其规律,也是建立统计直觉的重要途径宋老师数学精品工作室1.结合实例,体会两个变量间的相关关系.2.掌握相关关系的判断,能根据散点图对线性相关关系进行判断.学习目标1成对数据间的关系在统计活动中,我们常常需要研究来自同一对象的两个相关变量的两组数据间的关系.例如,为考察某班学生的身高与体重的关系,首先需要“”对每个学生的身高和体重进行测量,得到两组数据:一组是反映身高这个“”变量的数据,另一组是反映体重这个变量的数据.我们把这样来自同一对象的两组数据称为成对数据.研究成对数据相关性的方法称为相关分析(correlationanalysis).在必修课程第13章中,我们曾经用散点图观察两个变量之间的相关性.例如,我们分别讨论了钻石价格与质量、颜色之间的关系.下面再来看一个例子.例1通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表8-1所示.请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.“”“由于这两组数据分别来自同一商品的两个变量:每千克价格与年需”“求量,因此来自这两个变量的两组数据可以看作成对数据.把每千克价”“”格作为横坐标(自变量),年需求量作为纵坐标(因变量),在平面直角坐标系中绘制相应的点,就得到年需求量和每千克价格的散点图(图8-1-1)从图8-1-1可以看出,消费者对该商品的年需求量大体上随着价格的上升而减少,但也有一些例外的情况.例如,价格都是4百元,但不同年份的需求量分别是3.5千克和3千克,说明在价格不变的情况下,需求量...

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