152集成电路应用第40卷第1期（总第352期）2023年1月Applications创新应用模型进行构建，才能实现优质大客户识别、小微客户细分，并有针对性的落实业务产品设计，推动相关服务策略的有效落实。（2）相关体系不够完善。很多电力企业还未能针对大数据应用建立起健全完善的生态体系，不管是在数据采集、价值分析、方案编制、模型建设方面，还是在运行效果评估反馈方面，都还未建立起闭环运营机制。与此同时，在人才保障、业务流程以及机构组织方面也存在缺位的情况，使得数据的应用效果非常有限。此外，算法与相关模型不适应成为影响数据应用和精准营销的关键因素。（3）在数据采集来源及质量等方面还有所不足。现阶段，仍有部分电力企业在基础营销数据采集、维护等方面存在质量不高的情况，在缺乏统一管理的情况下，导致相关数据根本无法满足大数据分析活动的要求，更不能为精准营销提供有力支持。例如，在用电检查业务方面，其数据来源具有一定的局限性，且分析结果存在滞后性。不能通过大数据技术的有效分析和监测，帮助企业将用电异常问题及时的发现。而数据质量又会对模型表达上限造成影响，在数据有限，且缺乏关联的情况下，仅依靠模型优化根本无法获得良好的应用成果。对此，还需要电力企业对各项数据加强0引言将大数据技术应用在电力营销，不仅能够帮助电力企业了解客户的用电情况，还能根据其喜好及发展需求提高营销活动的精准性与有效性，这对于电力企业的发展有着非常重要的意义。1研究背景电力企业应用电力营销数据过程中的问题。虽然在大数据技术飞速发展的过程中，很多电力企业在营销数据方面都获得了一定的成效，但受到行业特性等因素的影响，电力企业普遍存在数据来源分散，且种类繁多的情况，这也让相关数据的采集、分析和应用具有较高的难度。再加上相关工作人员对于数据的认识不足，缺乏应用数据创新企业运营管理的能力，使得电力企业在应用各项营销数据的过程中还有很多问题存在。具体如下：（1）缺乏数据价值挖掘及产品设计的意识与方法。目前，一些电力企业在工作方面还存在零散化较为明显的情况，工作实践当中缺乏体系化思考，整体规划落实不到位。如，在电费风险防控、以电能代替模型挖掘潜力客户方面，还需要对客户基础信息、消费行为、负荷特性以及电量电费等数据进行综合的考虑，并对用户行业、风险、信用以及细分电能替代作者简介：傅少荣，国网福建省电力有限公司泉州供电公司；研究方向：电力营销与大数据分析。收稿日期...
