２０２３年第１期陈逸雨，等：典型煤炭矿区生态健康遥感诊断引文格式：陈逸雨，曹春香，徐敏，等．典型煤炭矿区生态健康遥感诊断［Ｊ］．测绘通报，２０２３（１）：７１-７６．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１-２２４６．２０２３．００１２．典型煤炭矿区生态健康遥感诊断陈逸雨１，２，曹春香１，徐敏１，谢波１，２，张九堂３（１．中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室，北京１００１０１；２．中国科学院大学，北京１０００９４；３．山西灵石华苑煤业有限公司，山西晋中０３１３００）摘要：煤炭资源是我国重要的一次性能源，科学监测与评估矿区生态健康，对于维持经济发展与生态健康的平衡至关重要。本文选取位于山西省的３处典型煤炭矿区，基于２００１—２０２１年的Ｌａｎｄｓａｔ遥感数据，利用目视解译方法对露天矿区进行了多年用地类型演变格局分析；并分别对３处典型矿区的绿度、湿度、干度、热度进行了估算，应用知识粒度熵的权重计算方法，综合构建了矿区遥感生态指数（ＲＳＥＩ），完成了矿区生态健康多年遥感诊断。结果表明，两处露天矿区呈现边开采边复垦的生产模式，各有半数的研究年份ＲＥＳＩ区域均值达到０.５以上；地下矿区的开采工作基本不造成地上扰动，其２００１年以来的生态健康状况较为稳定，ＲＳＥＩ均值在０.７上下浮动；３处矿区２０２１年的ＲＳＥＩ均值分别为０.５３、０.４８、０.７０。本文改进了传统的遥感生态指数构建方法，为煤炭矿区的长时序生态监测与遥感诊断提供了科学支撑。关键词：典型煤炭矿区；生态；指数；知识粒度熵；遥感诊断中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４-０９１１（２０２３）０１-００７１-０６ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｈｅａｌｔｈｉｎｔｙｐｉｃａｌｃｏａｌｍｉｎｉｎｇａｒｅａｓＣＨＥＮＹｉｙｕ１，２，ＣＡＯＣｈｕｎｘｉａｎｇ１，ＸＵＭｉｎ１，ＸＩＥＢｏ１，２，ＺＨＡＮＧＪｉｕｔａｎｇ３（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｅｒｏｓｐａｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１，Ｃｈｉｎａ；２．ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００...
