数据中台助力银行数字化转型目录1.数据中台建设背景……………………为什么要建设数据中台2.数据中台建设思路……………………向数据中台演进的策略3.数据中台支持场景……………………助力数字化转型的典型场景4.数据后台建设关键……………………如何搭建好作为基石的数据后台数字化风暴来势汹涌，银行需直面挑战，赢得机遇12345经济增长速度放缓银行经营压力渐增“野蛮人”强势跨界抢夺银行既有市场客户行为变化迅速数字化服务已成主流新兴技术迅猛发展银行主动变革刻不容缓商业模式花样翻新业务模式升级迫在眉睫低于7%中国经济速度放缓超过35%互联网金融市场渗透率连续7年下降（2011-2017）银行利润增速放缓超7亿互联网金融用户1.74%不良贷款率高位维持突破1.93万亿余额宝最高规模176%风险拨备率提升17家开设民营银行•越来越多的客户倾向于使用数字化程度更高的金融服务，亚洲发达市场超过58%的客户在线购买过银行商品•方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务，成为客户选择银行的重要标准•移动银行、生物识别、移动支付等前端产品与技术为用户提供了不断升级的服务体验•大数据、区块链、金融云等技术也在不断创新性地提供银行业降本增效的多元化经营升级解决方案•数字化时代的经济和商业模式，要求银行必须提供以客户体验为中心的、全渠道、无缝衔接、个性化、精准化的产品与服务，实现这些目标，需要接力科技金融实现业务模式的创新升级银行业开始利用数字化转型重塑商业模式基于数据驱动的业务全流程场景示例营销风险运营绩效/财务1409大数据违约预测、机器学习大数据授信决策支持1920员工绩效评价销售网络激励产品运营成本客户贡献度动态定价06070813121110机器人运营智能客服自动化运营业务量预测运营效率分析0504大数据征信、舆情分析实时反欺诈、黑名单绩效归因智能预算212201智能获客02事件触发03智能分类、价值客户识别15客户流失预测16客户行为预测17智能投顾18营销分析银行数字化体系建设历程2005年以前由意识领先的业务部门驱动部门壁垒导致烟囱式数据应用系统系统开发周期长，难以共享和复用系统间数据不一致现象突出，系统运维困难独立应用数据平台2005～2017基于全行的视角来建设数据体系监管机构不遗余力的推动数据治理数据体系的功能集约及平台化实现数据的部分共享和服用系统间数据不一致得到缓解数据中台2018至今数据中台化的概念快速响应业务对数据的需求数据产品化，产品服务化实现数据的...
