第六章非经典截面数据计量经济学模型说明•非经典截面数据计量经济学模型主要包括：–将被解释变量抽样由完全随机扩展为受到限制的受限被解释变量模型（ModelwithLimitedDependentVariable)。包括：•选择性样本模型(SelectiveSamplesModel)•持续时间被解释变量模型（ModelforDurationData）–将被解释变量是连续的扩展为离散的离散被解释变量模型（ModelwithDiscreteDependentVariable）。包括：•离散选择模型（DiscreteChoiceModel）•计数数据模型（ModelforCountData）–将单一截面的样本扩展为多个截面的面板数据模型（PanelData）。•非经典截面数据计量经济学模型也被称为微观计量经济学模型–研究对象：•家庭、个人、企业等微观主体的行为；•微观主体具有异质性。–数据特征：•截面数据、面板数据；•微观数据的来源主要不是统计，而是调查；•表征家庭、个人等微观主体行为的数据经常是离散的；•样本选择和观测值的赋值经常是受到限制的；•样本数量大。§6.1选择性样本计量经济学模型一、经济生活中的选择性样本问题二、“截断”问题的计量经济学模型三、“归并”问题的计量经济学模型一、社会经济生活中的选择性样本问题1、“截断”（truncation）问题•不能从全部截面个体，而只能从一部分个体中随机抽取被解释变量的样本观测值。•分为两种情况:–一是，所抽取的部分个体的观测值都大于或者小于某个确定值，即出现“掐头”或者“去尾”的现象，与其它个体的观测值相比较，存在明显的“截断点”。–二是，所抽取的样本观测值来自于具有某些特征的部分个体，但是样本观测值的大小与其它个体的观测值相比较，并不存在明显的“截断点”。•样本选择受到限制。2、“归并”(censoring)问题•将被解释变量的处于某一范围的样本观测值都用一个相同的值代替。–经常出现在“检查”、“调查”活动中，因此也称为“检查”(censoring)问题。–需求函数模型中用实际消费量作为需求量的观测值，如果存在供给限制，就出现“归并”问题。–被解释变量观测值存在最高和最低的限制。例如考试成绩，最高100，最低0，出现“归并”问题。•被解释变量样本观测值受到限制。二、“截断”数据计量经济学模型1、思路•如果一个单方程计量经济学模型，只能从“掐头”或者“去尾”的连续区间随机抽取被解释变量的样本观测值，那么很显然，抽取每一个样本观测值的概率以及抽取一组样本观测值的联合概率，与被解释变量的样本观测值不受限制的情况是不同的。•...
