马占宇北京邮电大学2020年2月基于域自适应的小样本学习智源论坛Live|青年科学家线上报告会21.基本情况介绍2.现有研究基础3.拟开展的工作报告提纲3教育与工作经历2000/09–2004/07北京邮电大学学士2004/09–2007/04北京邮电大学硕士2007/09–2011/12瑞典皇家工学院博士2012/01–2013/06瑞典皇家工学院博士后2013/07–2014/11北京邮电大学讲师2014/12–2019/11北京邮电大学副教授2019/12-至今北京邮电大学教授2014/07–2014/08伦敦大学学院访问学者2015/07–2020/06丹麦奥尔堡大学兼职副教授、博导马占宇北京邮电大学人工智能学院教授博导主要研究方向：模式识别与机器学习、计算机视觉4学术论文SCI论文45篇，一作19+通讯15中科院一区12篇，IEEETPAMI3篇（一作2）授权发明专利15项（第一发明人13项）软件著作权3项参与制定国家标准5项（起草人）SCI期刊影响因子篇数IEEETPAMI17.733IEEETNNLS11.6834IEEENetwork7.5031IEEEJ-IoT9.5151IEEETVT5.3394IEEETSCVT4.0462PatternRecognition5.8981SignalProcessing4.0862NEUROCOMPUTING4.07255奖励荣誉奖励荣誉年度角色中国人工智能学会“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步一等奖2017年第一完成人“北京市科学技术奖”科技进步二等奖2017年第三完成人“北京青年优秀科技论文”一等奖（每两年评一次）2018年第一作者IEEEIC-NIDC国际会议最佳论文奖（数字内容领域重要国际会议）2016年通信作者人才计划年度国家自然科学基金“优青”项目2019年北京市科技新星计划2017年6理事、副秘书长中国图象图形学学会MLTC副主任亚太信号与信息处理联合会(APSIPA)CV专委会秘书长、高级会员中国计算机学会高级会员IEEE学术服务学术组织技术委员会联合主席IEEESPLINE2016（丹麦）程序委员会联合主席IEEEMLSP2018（丹麦）TPC委员40余次CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等国际会议7编委IEEETrans.onVT（二区）IEEEACCESS（二区）NEUROCOMPUTING（二区）中国邮电高校学报(英文版)客座编辑IEEETrans.onNNLS（一区）等年度杰出编辑月度最佳编辑IEEEACCESS（二区）学术服务国内外期刊8报告提纲1.基本情况介绍2.现有研究基础3.拟开展的工作9研究背景人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点人工智能是国家发展战略的核心要素之一以模式识别与机器学习为基础的数据建模与分析，是人工智能实现突破与持续发展的基石10数据驱动视觉大数据语音大数据时空大数据文本大数据研究背景知识学习知识图谱城市安防智慧医疗场景感知...
