收稿日期:2022-04-15∗基金项目:陕西省教育科学“十四五”规划项目(SGH21Y0529)作者简介:王军波(1981-),男,陕西岐山人,学士,讲师,主要研究方向为视频侦查,电子防范技术。大规模容器云平台海量软件数据资源实时监控方法∗王军波(陕西警官职业学院,西安710021)摘要:为提高容器云资源监控效果,设计一种大规模容器云平台海量数据资源实时监控方法。首先采集容器云资源数据,对海量软件数据资源进行格式变换,将数据转换成有监督问题的时间序列,再采用统计模型的方式对每个数据资源进行建模和匹配,并对各部分软件数据资源进行分割,最后采用序列化蒙特卡洛方法对云平台海量软件数据资源实时监控。实验结果表明,设计方法能够准确监测出容器云中软件数据资源集群变化情况,在各个项目的监测上,监控准确率均在95%以上,监测速度较快,最多花费9s就能够实现软件数据资源变化情况的监控,证明所提出方法能够有效提高容器云海量软件数据资源的监控效果。关键词:大规模;容器云平台;软件数据资源;实时监控;方法设计中图分类号:TP242文献标识码:ADOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.01.010Realtimemonitoringmethodformassivesoftwaredataresourcesoflarge-scalecontainercloudplatformWANGJunbo(ShaanxiPoliceAcademy,Xi’an,710021China)Abstract:Inordertoimprovethemonitoringeffectofcontainercloudresources,areal-timemonitoringmethodofmas-sivedataresourcesoflarge-scalecontainercloudplatformisdesigned.Firstly,collectthecontainercloudresourcedata,transformtheformatofthemassivesoftwaredataresources,convertthedataintoatimeserieswithsupervisionproblems,thenusethestatisticalmodeltomodelandmatcheachdataresource,andsegmenteachpartofthesoftwaredataresources.Final-ly,usetheserializedMonteCarlomethodtomonitorthemassivesoftwaredataresourcesofthecloudplatforminrealtime.Theexperimentalresultsshowthatthedesignmethodcanaccuratelymonitorthechangesofsoftwaredataresourcesclusterincontainercloud.Inthemonitoringofeachproject,themonitoringaccuracyismorethan95%,themonitoringspeedisfast,anditcanmonitorthechangesofsoftwaredataresourcesinupto9seconds.Itisprovedthattheproposedmethodcaneffec-tivelyimprovethemonitoringeffectofmassivesoftwaredataresourcesincontainercloud.Keywords:large-scale;containerclo...
