第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章内容•回归分析概述•一元线性回归模型的基本假设•一元线性回归模型的参数估计•一元线性回归模型的检验•一元线性回归模型的预测•实例及时间序列问题§2.1回归分析概述(RegressionAnalysis)一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数三、随机扰动项四、样本回归函数一、变量间的关系及回归分析的基本概念1、变量间的关系•确定性关系或函数关系：研究的是确定性现象非随机变量间的关系。2,半径半径圆面积f•统计依赖或相关关系：研究的是非确定性现象随机变量间的关系。施肥量阳光降雨量气温农作物产量,,,f•函数关系与相关关系可相互转换。相关分析与回归分析研究的是非确定性现象间的统计相关关系。•对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的。•相关分析适用于所有统计关系。–相关系数(correlationcoefficient)–正相关(positivecorrelation)–负相关(negativecorrelation)–不相关(non-correlation)•回归分析仅对存在因果关系而言。•注意：–不存在线性相关并不意味着不相关。–存在相关关系并不一定存在因果关系。–相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。–回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量），前者是随机变量，后者不一定是。2、回归分析的基本概念•回归分析(regressionanalysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。•其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。•两类变量；–被解释变量（ExplainedVariable）或应变量（DependentVariable）。–解释变量（ExplanatoryVariable）或自变量（IndependentVariable）。•关于变量的术语–ExplainedVariable~ExplanatoryVariable–DependentVariable~IndependentVariable–EndogenousVariable~ExogenousVariable–ResponseVariable~ControlVariable–PredictedVariable~PredictorVariable–Regressand~Regressor•回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括：–根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；–对回归方程、参数估计值进行显著性检验；–利用回归方程进行分析、评...
