电商数据团队之定位与组建Writtenby雪鹰传奇目录第一篇数据分析是神马？第二篇数据运营团队定位第三篇数据运营团队组建第四篇数据分析案例解析第一篇数据分析是神马？生活中数据分析案例某一段时间，整个淘宝女装类目客单价区间分布。可以看出随着客单价的逐渐升高，购买女装的男性比例在急剧下降。生活中数据分析案例第一次与数据分析亲密接触舌战群儒草船借箭巧借东风火烧赤壁第一次与数据分析亲密接触人脑神经元结构生物万象互联网时代无处不在的海量数据◆通过邮箱发送E-MAIL◆使用搜索引擎◆从ATM存取款◆浏览网页◆网上购物◆在线聊天数据分析的落脚点单个数据没有规律。海量数据中则蕴含着客户消费行为和心理动态的丰富属性。海量数据中蕴藏着丰富的网购属性数据分析著名案例护士弗洛伦斯·兰丁格尔对英国医院士兵死亡率的数据分析挽救了无数人的生命二战期间，数学家经过数据分析才使英国水面舰艇突破德国潜艇封锁线建国初期，日本人通过数据分析在大庆油田竞标中获得成功1986年，“挑战者”号航天飞机没有进行在低温操作下数据分析成为事故的始作俑者数据分析的核心但是，数据分析并不是万能的，需和营销绑定在一起才会起到1+1>2的作用，这便是【精准营销】数据只有创造价值才会有价值做好数据分析/挖掘的前提数据的开放性，能顺利拿到公司的各项数据有相信数据力量的老板并给予支持有可供挖掘的海量数据数据的三个层次数据录入统计一般的报表统计和相关数据录入，是数据运用最原始阶段。数据分析对常规数据进行筛选、洗涤和分析，得到相关的有效结论，使用的工具（EXCEL）一般不是很复杂。数据挖掘面向的对象是海量数据，使用各种挖掘和统计软件（SAS），通常挖出隐藏在数据背后的深度规律。第二篇数据运营团队定位数据运营团队的部门定位传统市场+营销=市场营销部数据分析+数据挖掘=纯数据部新型市场+推广=市场推广部•数据+大营销=数据营销部创新模式数据营销部定位的好处电商营销成本在攀升，基于数据分析的精准营销可以有效降低成本使部门既有分析的功能，又有实操的业务数据+营销组合在一起，减少与其它部门对接的不顺畅性敢问数据团队业务定位在何方？1.仓库和物流优化产品销售分析、预测以及采购分析WEB前端优化精准市场营销量化KPI，让工作效率可视化CRM建设常规业务分析，如中差评分析、退款分析、营销分析等诊断店铺运营健康状况13458762WEB前端，Homepage长度如何确定？20406080100120123456789商品图片...
