一元线性回归案例第三课时非线性回归方程到线性回归方程的变换复习回顾复习回顾复习回顾对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析的基本步骤是:(1)画出两个变量的散点图或计算变量的相关系数,从中判断两个变量是否具有较高的线性相关性;(2)若两个变量具有较高的线性相关性,则求出它们的回归直线;(3)利用所求得的回归直线进行预测。练习巩固问题一:从我班抽取10位同学期中考试的语文、数学、物理成绩如下表:用平板上的电子表格软件分别研究语文成绩与数学成绩的关系、数学成绩与物理成绩的关系,你能得出什么结论。语文861141041091001061121049599数学13612512287108113111709474物理97919276938582787873练习巩固问题二:一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据列于下表中:研究产卵数y与温度x的关系,试建立回归方程,并预测温度为36℃时的产卵数。温度x(℃)21232527293235产卵数y(个)711212466115325新课探究探究一:在平板上的电子表格软件中选择其他函数模型的趋势线,并观察哪种函数模型拟合的效果更好?()A.指数函数B.对数函数C.幂函数D.多项式函数问题二:一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据列于下表中:研究产卵数y与温度x的关系,试建立回归方程,并预测温度为36℃时的产卵数。温度x(℃)21232527293235产卵数y(个)711212466115325新课探究问题二:一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据列于下表中:研究产卵数y与温度x的关系,试建立回归方程,并预测温度为36℃时的产卵数。温度x(℃)21232527293235产卵数y(个)711212466115325谈谈收获:1.如何寻找适合样本数据的模型;2.对于模型我们如何评判其拟合效果;3.有些非线性模型可以通过数学变换转化为线性模型。散点图结合函数图象从散点图、相关系数等角度对于样本数据,我们不可能知道这些数据来自于什么模型,我们只能根据问题的背景和已经掌握的数学知识建立模型来近似这个正确的模型,统计学的任务是建立近似效果更好的模型。体会统计思想:操作应用(2015新课标I)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费ix和年销售量iy(i=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.xyw821()iixx821()iiww81()()iiixxyy81()()iiiwwyy46.65636.8289...