摘要:在城市公路网中,一些因素可能会影响车辆平均公里碳排放量(AverageKilometricVehicleCarbonEmission,简称AKVC),特别是在大城市的公路网中,这些因素可能更加多样化。研究中的因素包括登记车辆数量中每公里的交叉口数量、道路部分与总面积之间每公里的交叉口数量以及道路部分与车辆数量之间的总面积。研究发现,每公里交叉口数量是影响地区路网AKVC的唯一重要因素,其他所有因素对AKVC的影响均不显著。从研究中可以看出,由于每公里交叉口数量是道路网络中减少车辆碳排放量的最具影响的因素,这意味着应该控制或减少城市道路网络中的交叉口数量。关键词:城市路网;车辆碳排放量;交叉口;燃料消耗中图分类号:U491文献标志码:A文章编号:1009-7716(2023)01-0010-03城市路网中车辆碳排放量的影响因素研究收稿日期:2022-08-30作者简介:张军华(1982—),男,工学硕士,高级工程师,从事市政、公路设计工作。张军华(中国华西工程设计建设有限公司武汉分公司,湖北武汉430074)DOI:10.16799/j.cnki.csdqyfh.2023.01.0030引言一个城市的碳排放总量可能来自道路交通、非道路交通以及工业、商业、自然和住宅区域。道路运输产生的碳排放量可用车辆平均公里碳排放量(AverageKilometricVehicleCarbonEmission,以下简称AKVC)表示,即车辆以年平均行驶速度行驶1km时的年平均碳排放量。AKVC可能与社会经济和道路设施因素有关,如道路长度、人口数量、车辆数量以及车辆特性。此外,道路设施的特性会影响车速和驾驶员的行为。例如,交叉路口的存在要求驾驶员小心驾驶、降低车速,这可能会导致车辆碳排放量发生变化。同时,城市的车辆数量会影响拥堵程度或平均车速水平,这可能会导致城市中车辆碳排放总量或单个碳排放量的变化。一般来说,车辆的碳排放包括二氧化碳、一氧化碳和碳氢化合物,其碳排率因车型、车速和车辆状况而异[1]。由于已知二氧化碳排放量与其他元素的排放量之比高达100∶1,因此车辆的二氧化碳排放量可视为与车辆整体的碳排放量大致相同[2]。考虑到车辆速度和位置的时间变化,最准确的估计方法可能是测量车辆的二氧化碳排放量;或者使用包含车辆碳排放估算模块的商业交通模拟软件进行估算,只需简单输入交通量和城市路网状况,即可方便地进行估算。然而,交通模拟软件不能反映多样化的排放率和城市条件的特殊性。排放率由不同的排放曲线表示,取决于不同的车辆类型、年限分布,以及城市中车辆的行驶速度。另一种比较实用的二...