建筑经济CONSTRUCTIONECONOMY第44卷第S1期2023年7月Vol.44No.S1Jul.2023摘要：随着交通强国的推进，城轨在现代化城市交通体系中承担起更加重要的作用，而如何高效地利用已有建设数据是投资控制的重点。针对目前BP神经网络在造价预测方面的缺点，本文提出自适应PSO-BP神经网络算法，并基于已建城轨建设数据对算法性能和造价影响因素进行分析。结果表明，自适应PSO-BP神经网络改善了BP神经网络的稳定性和精度，预测结果表明在车站数量小于17座时，线路长度与车站数量对工程造价的影响呈非线性关系；在车站数大于17座时，线路长度与车站数量对工程造价的影响呈线性关系，其中车站数量的影响约为7亿元/站，线路长度的影响约为3亿元/km。关键词：城市轨道交通；造价预测；神经网络中图分类号：TU723.3文献标识码：A文章编号：1002-851X（2023）S1-0092-05DOI：10.14181/j.cnki.1002-851x.2023S1092ResearchonUrbanRailCostPredictionBasedonAdaptivePSO-BPNeuralNetworkDENGYuxuan（ChinaRailwaySiYuanSurveyandDesignGroupCo.，Ltd，Wuhan430063，China）Abstract：Withthedevelopmentoftransportationpower，urbanrailplaysamoreimportantroleinthemodernurbantransportationsystem，andhowtousetheexistingconstructiondataefficientlyisthefocusofinvestmentcontrol.InviewoftheshortcomingsofBPneuralnetworkincostprediction，thispaperproposestheadaptivePSO-BPneuralnetworkalgorithm，andanalyzestheperformanceandcostinfluencingfactorsbasedonthebuilturbanrailconstructiondata.TheresultsshowthattheadaptivePSO-BPneuralnetworkimprovesthestabilityandaccuracyofBPneuralnetwork.Thepredictionresultsshowthatwhenthenumberofstationsislessthan17，theinfluenceofthelinelengthandthenumberofstationsontheprojectcostpresentsanonlinearrelationship；whenthenumberofstationsismorethan17，theinfluenceofthelinelengthandthenumberofstationsontheprojectcostpresentsalinearrelationship.Theimpactofthenumberofstationsisabout700millionRMB/station，andtheimpactofthelinelengthisabout300millionRMB/km.Keywords：urbanrailtransit；costprediction；neuralnetwork1引言城市轨道交通具有绿色、环保、大运量等优势，是现代化城市交通的骨干力量和构建现代化基础设施体系的重要组成部分。在城轨建设初期，投资规模是影响方案选...
