2023年7月辽宁警察学院学报Jul.2023第4期(总第140期)JOURNALOFLIAONINGPOLICECOLLEGENo.4(Ser.No.140)基于线性回归法对人体负重步长变化的研究赵阅书1，唐寅1，江卓欣2（1.南京警察学院刑事科学技术学院，江苏南京210023；2.重庆市万州区公安局甘宁派出所，重庆404100）摘要：足迹作为案件现场常见的痕迹物证之一，在推动案件的侦破上起着重要作用。在盗窃案中，还会存在犯罪分子携带工具或物品而形成的负重状态，负重状态的步态特征不同于正常行走时的步态特征，从而为常规的足迹鉴定带来困难。运用线性回归的方法对负重状态下的步长数据进行研究。通过分析负重情况与步长改变之间的关系，得到具有一定预测精度的线性回归方程，为侦破案件提供依据。关键词：线性回归；步长；负重中图分类号：D918.91文献标识码：A文章编号：2096-0727(2023)04-0057-06收稿日期：2023-03-22作者简介：赵阅书（1983—），女，吉林白城人，副教授，硕士。研究方向：刑事技术。唐寅（1986—），女，浙江金华人，实验师，硕士。研究方向：刑事技术。江卓欣（1999—），女，重庆璧山人，科员，学士。研究方向：刑事技术。基金项目：“十四五”江苏省重点学科“公安技术”（苏教研函【2022】2号）。在入室盗窃类案件中，出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹。研究分析足迹痕迹，对公安机关打击犯罪有着重要意义。近年来，公安机关大力开展信息化建设，并将足迹自动识别系统建设纳入其中。足迹自动识别系统的良好利用不仅有助于为侦破案件找到突破口，而且有助于加强基层公安机关对现场足迹的利用，找到不同案件间的关联，进行足迹串并联，更好地为破获入室盗窃类案件提供技术支持[1]。一、技术原理及方法负重状态的步态特征会不同于正常行走时的步态特征，给常规的足迹鉴定带来困难。利用线性回归方法可以得到负重情况与步长改变之间的关系，从而为侦破案件提供线索。运用线性回归的方法对负重状态下的步长数据进行研究，可以确定变量间相互依赖的定量关系。本研究主要比较不同身高、不同负重情况下的现场成趟足迹，从而得到步长变化与身高、负重情况的线性关系。汤澄清[2]通过研究负重行走对步伐特征的影响得出：“负重行走对足迹步伐特征影响的规律强，而且较为稳定。正在行走的人在负重的同时，步长变短，步宽变大，步角变大。”以此为基础，研究具体负重情况与步长的关系。（一）步长测量的实验原理及方法在进行实验之前让测试对象先适应实验室环境和测试过程，告...
