第４４卷第４期太原科技大学学报Ｖｏｌ.４４Ｎｏ.４２０２３年８月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＡＩＹＵＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡｕｇ.２０２３文章编号:１６７３－２０５７(２０２３)０４－０３２１－０６收稿日期:２０２１￣０３￣２７基金项目:太原科技大学博士启动基金(２０１８２０５３)作者简介:苏一峻(１９９５￣)ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ主要研究方向为电气自动化系统与装置ꎻ通信作者:乔建华副教授ꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｑｊｈｍａｉｌ＠１２６ｃｏｍ基于蚁狮算法的风光水火短期优化调度苏一峻１ꎬ乔建华１ꎬ齐向东１ꎬ韩帅２(１.太原科技大学电子信息工程学院ꎬ太原０３００２４ꎻ２.国网晋城供电公司ꎬ山西晋城０４８０００)摘要:为了利用不同能源之间的互补特性来解决电力系统短期优化调度问题ꎬ以火电运行成本最小和风光弃用量最少为目标构建含风光的水火优化调度模型ꎮ采用一种自然启发的算法———蚁狮优化算法(ＡＬＯ)来求解新能源接入的水火发电调度问题ꎮ通过使用建造陷阱的随机行走机制和轮盘赌操作为ＡＬＯ提供了很高的探测能力ꎮ陷阱边界的缩小和精英行动提高了开发效率ꎬ使其在复杂领域具有强大的搜索能力ꎮ最后ꎬ通过仿真实验和结果对比ꎬ验证了算法和模型的有效性ꎬ说明采用蚁狮算法求解电网短期优化调度可以实现经济效益和环保效益最大化ꎮ关键词:多源互补系统ꎻ短期优化调度ꎻ蚁狮优化算法中图分类号:ＴＭ７３文献标识码:Ａｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７３－２０５７.２０２３.０４.００７我国正在构建低碳环保、安全高效的能源系统ꎬ全国清洁能源的开发利用规模迅速扩大ꎬ风光水火发电机组的综合优化调度在电力系统运行中具有重要意义ꎮ多源电力系统的互补运行问题越来越受到研究人员的关注ꎮ文献[１]介绍了一种风蓄水火协调优化调度方法ꎬ提出一种分步顺序反馈的多目标求解策略ꎮ文献[２]在考虑风光出力不确定和水热电能量平衡的基础上ꎬ将机会约束条件转化为混合整数约束条件ꎬ并借助商业求解器求解ꎮ文献[３]针对系统调节能力不足而造成的弃风问题建立风火水储气联合优化调度模型ꎬ将模型线性化后采用内点法进行计算ꎮ文献[４]从短期调度层面提出了一种虚拟电源应对策略ꎬ以减小新能源并网对电力系统带来的冲击ꎮ文献[５]提出了一种水电站同步调峰策略ꎬ应用于青海、甘...
