山东工业技术2023年第4期（总第312期）基于小波包能量谱的滚动轴承振动噪声检测方法张山林1，陈乃建1，李亚辉1，任升峰1.2，徐玉兴3（1.济南大学机械工程学院，2.山东临清轴承产业技术研究院，山东聊城252600；3.山东卓工精密轴承有限公司，山东聊城252600）山东济南250022;【摘要】针对轴承振动与噪声源零件识别与检测问题，利用小波包分解的方法来分析轴承的振动噪声信号：根据待测轴承振动信号特点，确定小波包分解的小波函数及分解层数，得到了轴承振动信号在频域的信息；通过构造小波包能量谱来分析各个频段上振动信号的特征，根据各个小波包空间能量值的大小判断轴承振动的剧烈程度；通过小波包重构算法对轴承振动噪声贡献较大的小波包空间进行重构，得到具有较高信噪比的重构信号，便于进行频谱分析。结果表明，本文的检测方法可以较准确的识别出新出厂轴承中振动噪声的主要来源，对于后期实现轴承静音降噪具有重要意义。【关键词］振动噪声检测；小波包能量谱；滚动轴承[中图分类号】TP18D01I:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2023.04.004【文献标识码］A【文章编号】1006-7523（2023）04-0021-07用小波包变换的方法，结合极限学习机对滚动轴引言承故障进行分类，并通过实验分析验证了该方法滚动轴承是机械工业中最重要的零部件之一，广泛应用于机械装备、电气电子、空调、汽车等行业，但其在新出厂时就存在振动噪声值超标的现象，严重影响了设备的正常使用，且随着人们生活水平的提高以及现代工业设备的发展，现已不能满足人们对于低噪声、无异音轴承的要求。滚动轴承的振动噪声等一系列问题也日益突出，引起了越来越多人的关注，因此轴承的振动噪声检测及控制是轴承制造领域迫切需要解决的重要问题之一。为了对滚动轴承故障进行诊断，姚峰林Ⅲ利对轴承故障诊断的准确性。张建水根据轴承结构本身与其振动噪声之间的关系，先后构建了数学模型，分析了轴承的固有结构（滚动体个数、滚动体直径和径向游隙等）及润滑条件对振动噪声产生的影响，得出了二者之间的关系。为优化轴承结构，刘文红[3]在ANSYS软件中对轴承的进行了约束模态分析、静力学分析以及复模态理论分析，研究结论表明复模态特征值实部正值的个数与水道槽个数及摩擦系数有明显关系，因此可通过噪声对不同型号的轴承结构中水道槽个数进行设计，并且分析了不同的结构和工况对轴承[收稿日期】2022-08-08【基金项目］山东省轴承智能制造创新创业共同体资助项目【作者简介】张山林（1998...
