2023年8月第36卷第16期理论研究084设计DESIGN兰州理工大学设计艺术学院王鹏邢志红基于大数据的产品设计意象语义挖掘研究综述THEMETHODANDDEVELOPMENTOFSEMANTICMININGOFPRODUCTDESIGNIMAGEBASEDONBIGDATA引言在大数据、人工智能、万物互联的今天，信息-物理-机器-人类将组合成四元的数据世界，数字化、网络化、智能化将推动设计方法的大变革[1]，设计创新将更依靠对海量设计信息数据的获取和分析，大数据挖掘技术被广泛应用到创新设计中。对于设计师来说，产品设计不仅仅关乎产品本身，更多的是关乎产品设计语境中所包含的意象。通过对产品设计意象的挖掘，以此来满足消费者的感性需求。因此如何精准获取更多的设计语义信息以及设计实施后用户对产品感性认知的程度，将大大提高设计师的效能和成功率，将大数据挖掘技术应用到设计感性认知的获取具有重要意义。用户对产品设计的认知通常用设计意象语义来表示，设计意象语义信息大量存在网络评论文本中。在意象语义挖掘过程中，大量的文本信息从网络挖掘出来，其信息量十分庞大。如果对其直接采用传统的信息处理方式，就需要耗费大量的时间，同时其精确度较差，较难符合未来的智能设计需求。因此面向智能设计的数据挖掘方法需要高效率、高精度的大数据爬取处理能力，为后续设计意象语义的准确聚类提供技术支持。通过本体或语义网模型，对产品设计意象语义进行概念化定义后构建知识图谱，以此实现知识的共享和重用。一、意象语义挖掘的流程随着经济的发展，用户的消费理念也发生了改变，用户不仅关注产品本身的品质，还注重产品给自己带来的精神文化需求[2]。因此在产品设计时，设计人员不再单一地注重外观给用户的视觉表达，而是更关注产品能够给客户的精神内涵。而这种精神内涵在语义上的表达方式就是意象，主要表现为客户对产品的心理认知在思维空间里能自发地生成对被认知物体的形象，这种形象是根据用户的感觉来源来传递物体的主观表象信息[3]。在产品设计中，产品的造型、材质、色彩等因素对其多种感觉器官刺激所产生的心理反应和情感表现，反映了用户对于产品的喜好程度和评价准则，是用户直觉和思维反应的综合体，是人们认知产品的基本方式，而这种认知通过语义的形式对产品外在形态所表现的意象进行理解。本文基于大数据背景，利用相关算法挖掘出一种更加符合产品语义的意象，从而帮助设计师设计出一种充分满足广大用户感性需求的产品，因此，提出意象语义挖掘流程主要包括意象语义获取、意象...
