引用格式:陈农田ꎬ陈凯ꎬ李梦飞.基于ＳＳＡＬＳＳＶＭ的通用航空机队可靠性预测方法[Ｊ].航空计算技术ꎬ２０２３ꎬ５３(４):６－９ꎬ１３.ＣＨＥＮＮｏｎｇｔｉａｎꎬＣＨＥＮＫａｉꎬＬＩＭｅｎｇｆｅｉ.ＳＳＡＬＳＳＶＭＭｅｔｈｏｄｆｏｒＧｅｎｅｒａｌＡｖｉａｔｉｏｎＦｌｅｅｔＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅꎬ２０２３ꎬ５３(４):６－９ꎬ１３.基于ＳＳＡＬＳＳＶＭ的通用航空机队可靠性预测方法陈农田１ꎬ陈凯１ꎬ李梦飞２(１.中国民用航空飞行学院ꎬ四川广汉６１８０００ꎻ２.北京飞机维修工程有限公司ꎬ北京１０００００)摘要:通用航空机队的可靠性直接影响通用航空运行单位的安全与经济效益ꎮ以某通航单位Ｃｅｓｓｎａ１７２Ｒ机队为研究对象ꎬ根据通用航空机队功能结构及故障特点ꎬ参考ＡＴＡ１００规范遴选可靠性指标ꎬ选取可靠性评估方法并进行可靠性等级划分ꎬ按指标分类统计各系统的故障数量ꎬ计算各系统的故障频率ꎬ建立基于最小二乘支持向量机理论(ＬＳＳＶＭ)和麻雀搜索算法(ＳＳＡ)的Ｃｅｓｓｎａ１７２Ｒ通用航空机队可靠性预测方法ꎬ与ＬＳＳＶＭ模型预测结果对比ꎬＳＳＡＬＳＳＶＭ模型预测的准确度最高可达到９５％ꎬ比原模型准确率提高了２５％左右ꎬ证明了改进模型在通用航空机队可靠性预测上有较好适用性ꎮ关键词:通用航空机队ꎻ可靠性预测ꎻ最小二乘支持向量机ꎻ麻雀搜索算法中图分类号:Ｖ３２８文献标识码:Ａ文章编号:１６７１６５４Ｘ(２０２３)０４０００６０４ＳＳＡＬＳＳＶＭＭｅｔｈｏｄｆｏｒＧｅｎｅｒａｌＡｖｉａｔｉｏｎＦｌｅｅｔＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＣＨＥＮＮｏｎｇｔｉａｎ１ꎬＣＨＥＮＫａｉ１ꎬＬＩＭｅｎｇｆｅｉ２(１.ＣｉｖｉｌＡｖｉａｔｉｏｎＦｌｉｇｈｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａꎬＧｕａｎｇｈａｎ６１８０００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＡｉｒｃｒａｆｔＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｅｎｅｒａｌａｖｉａｔｉｏｎｆｌｅｅｔｄｉｒｅｃｔｌｙａｆｆｅｃｔｓｔｈｅｓａｆｅｔｙａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｇｅｎ￣ｅｒａｌａｖｉａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｕｎｉｔｓ.Ｉ...
