No.3FORESTRESOURCESMANAGEMENT第3期June20232023年6月林业资源管理基于地统计分析的马尾松立地指数预估李成，唐代生？，贾剑波（1.中南林业科技大学林学院，长沙410004；2.水土保持与荒漠化防治湖南省高等学校重点实验室，长沙410004；3.南方林业生态应用技术国家工程实验室，长沙410004）摘要：基于重庆市森林专项调查中81块100m²样圆中优势木的解析数据，利用非线性回归方法计算马尾松立地指数，基于地统计分析方法，选择优选半变异函数模型对立地指数进行空间插值预估，分析马尾松立地指数空间分布并找出适宜种植马尾松的区域。研究结果表明：优选树木生长模型为Richards模型，选定的导向曲线数学模型为H=141.898×[1-exp(-0.0006×1)]0.61。拟合结果表明：高斯模型为优选变异函数模型，研究区马尾松变异函数块金值与基台值的比值为20.9%，小于25%，研究区马尾松立地指数具有较强的空间自相关性，可以使用空间插值预测立地指数；研究区中部地区以及东北部地区都具有较高的立地指数，立地指数大于9.5的地区占70%以上，这与研究区的平均海拔、土壤类型、平均降水量有密切关系。关键词：马尾松；变异函数；非线性回归；普通克里金插值；立地指数；块金值；基台值中图分类号：S791.248；S758文献标识码：A文章编号：1002-6622(2023)03-0128-06D0I:10.13466/j.cnki.lyzygl.2023.03.017EstimationofPinusmassonianaIndexBasedonGeostatisticalSpatialAnalysisLICheng',TANGDaisheng,JIAJianbo3(1.CollegeofForestry,CentralSouthUniversityofForestry&Technology,Changsha410004,China;2.KeyLaboratoryofSoilandWaterConservationandDesertificationCombating,MinistryofEducation,Changsha410004,China;3.NationalEngineeringLaboratoryforAppliedForestEcologicalTechnology,CentralSouthUniversityofForestry&Technology,Changsha410004,China)Abstract:Basedontheanalyticaldataof81blocksof100m’samplecirclesinthespecialforestsurveyofChongqing,thenonlinearregressionmethodwasusedtocalculatethePinusmassonianastandingindex,andbasedonthegeostatisticalanalysismethod,theoptimalvariogrammodelwasselectedforspatialinterpolationestimationofthegroundindex,andthespatialdistributionofthePinusmassonianaStandingIndexwasanalyzedandtheareassuitableforplantingPinusmassonianawereidentified.ThepreferredtreegrowthmodelistheR...
