邢晁瑞,李磊,王立彬,等.华北型煤田底板破坏深度BP神经网络预测模型研究[J].矿业科学学报,2023,8(5):688-694.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.05.010XingChaorui,LiLei,WangLibin,etal.BPneuralnetworkpredictionmodeloffloorfailuredepthinNorthChinacoalfield[J].JournalofMiningSci-enceandTechnology,2023,8(5):688-694.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.05.010华北型煤田底板破坏深度BP神经网络预测模型研究邢晁瑞1,李磊2,王立彬1,刘玉龙21.中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京100083;2.焦作煤业(集团)有限责任公司,河南焦作454002收稿日期:2022-12-29修回日期:2023-02-28作者简介:邢晁瑞(1997—),男,山西临汾人,硕士研究生,主要从事水害防治和水体下采煤等方面的研究工作。Tel:18811155702,E-mail:xing_chaorui@163.com摘要:华北型煤田开采受底板含水层严重影响,为了准确计算工作面底板破坏深度,本文结合现场实测和神经网络预测模型对其进行分析。首先采用直流电法与专门电极电缆,对九里山矿综放开采工作面15091的底板破坏深度进行观测;其次结合大量实际数据,应用遗传算法优化BP神经网络,通过优化参数构建底板破坏深度预测模型,预测模型的均方误差为0.011,平均百分比误差为5.983%,预测集预测结果误差在10%以下,模型可以预测底板破坏深度;最后以预测模型分析采厚和切顶卸压对工作面底板破坏深度的影响。研究结果表明,分层开采下,切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少77.84%;综放开采下,切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少59.17%;采厚对底板破坏深度的影响呈正相关。关键词:底板破坏深度;直流电法;BP神经网络;分层开采;综放开采中图分类号:TD05文献标志码:A文章编号:2096-2193(2023)05-0688-07BPneuralnetworkpredictionmodeloffloorfailuredepthinNorthChinacoalfieldXingChaorui1,LiLei2,WangLibin1,LiuYulong21.CollegeofResourcesandMiningEngineering,ChinaUniversityofMiningandTechnology-Beijing,Beijing100083,China;2.JiaozuoCoalIndustyGroup,JiaozuoHenan454002,ChinaAbstract:NorthChinacoalfieldsareseriouslyaffectedbybottomaquifers.Inordertoaccuratelythedepthofdamageattheworkingface,thispapercombinedactualmeasurementwithneuralnetworkpre-dictionmodelinanalysis.Firstly,DCmethodwithspecialelectrodecableisemployedtoobservethebottomplatedamagedepthof15091inthecomprehensiveminingfaceofJiulishanmine...
