人工智能：知识的创造、转移与应用人工智能在中国、欧洲和美国的发展趋势人工智能：知识的创造、转移与应用目录人工智能：知识的创造、转移与应用3序4概要9重点11引言12第1章识别人工智能研究18利用人工智能定义人工智能20第2章人工智能：多面领域242.1教学视角、研究视角、产业视角和媒体视角262.2人工智能研究七大集群27第3章人工智能研究发展与区域性趋势303.1人工智能研究的全球性趋势323.2人工智能研究的区域性趋势383.3区域性研究的影响与应用对比543.4人工智能知识转移56第4章人工智能教育624.1人工智能在线教育概览644.2中国人工智能专业毕业生案例分析66第5章道德伦理在人工智能中发挥的重要作用705.1道德伦理与人工智能725.2人工智能因善而立，为善而行：探讨道德伦理与人工智能的问题76结束语&未来研究79附录81序言人工智能：知识的创造、转移与应用丹·奥莱爱思唯尔（美国）首席技术官“近年来，人工智能(AI)已经引起决策者、高校、研究人员、企业、媒体和公众的广泛关注。随着大数据时代的到来和计算能力的提升，人工智能在科研和技术领域的突破日新月异。人工智能改变社会的转化力让人们在满怀期待的同时心生恐惧。在高涨的关注度和蓬勃的发展势头下，AI术语却逐渐混淆。尽管“人工智能”、“机器学习”和“数据科学”这几个概念并不相同，但人们总是把它们混为一谈。人们通常会自然而然地把“人工智能”理解成一个概括性术语，用以描述“让计算机像人类一样做出判断”这一总体目标。深度学习等主题则跳脱出了人工智能的范畴，发展成了独立的研究领域和技术。对于这样一个能改变人类生活形态的领域，我们有必要理清混淆的术语，以保证政策目标能正确地转化为研究重点，学生教育能与就业市场需求相匹配，媒体能对比全球不同国家和地区知识的发展。这正是我们想利用该报告着手解决的具有挑战性的难题。作为一家专注于研究领域和健康领域的信息分析公司，我们的数据资产将为解决这些重要问题提供有价值的见解。基于大量的自有数据集和公共数据集，我们的数据学家们在高性能计算技术的基础上运用机器学习进行数据检测，再由全球各研究机构和行业专家们进行验证，进而以全面的、结构化的方式归纳出人工智能领域的特性。在此基础上探讨人工智能知识是如何在全球范围内得以创造、转移和应用的，本报告重点关注中国、欧洲与美国三大地区。我们所使用的传统的文献计量学研究不仅针对出版的期刊文献，还包括会议、预印本、教材和竞赛出版物。当...
