请仔细阅读本报告末页声明证券研究报告|行业周报2023年02月26日计算机ChatGPT技术篇：智能背后的秘密ChatGPT表现惊艳，网站流量一路狂飙式成长。根据数据统计机构Similarweb的估计，chat.openai.com网站（即ChatGPT官网）在2023/1/27-2023/2/3这一周吸引的每日访客数量高达约2500万，在1月31日的流量高峰日，该网站吸引了2800万次访问。并且在1/3-2/3这一个月里，该网站的流量平均每天增长3.4%，增速惊人。从Transformer到ChatGPT，有哪些历史性突破？ChatGPT用户数高速增长的根本原因，来源于其突破性的表现，其中最突出的有两点体现：1）ChatGPT与人类“对齐”了偏好，其应答更适应人类习惯，并且能驳回一些反道德的提问，展现出显著优于前代的智能度。2）ChatGPT具备了思维链（Chain-of-Thought，CoT）能力，能够处理一定程度的复杂思维逻辑。3）ChatGPT在算数、国际音标转写、单词解读、问答、事实性问答、基础概念映射、多任务自然语义理解、上下文单词理解等8个指标上表现出全面综合的能力。量变到质变，规模超过特定阈值后模型性能陡增。根据谷歌发布的论文《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》，可以看到多个NLP任务随着模型规模扩大的性能变化曲线：前期性能和模型规模大致呈线性关系；然而当模型规模大到一定程度时，任务性能有了明显的“飞升”。海量代码训练，模型习得代码背后隐含的逻辑能力。根据熵简科技介绍，“代码”可以理解为一种具备高度逻辑性的文本语料，不具备强逻辑性的代码会无法执行，而不像普通文本语料那样有着较高的逻辑自由度。模型从对大量代码的学习过程中，逐渐掌握了隐藏在代码背后的抽象能力与逻辑能力，进而涌现出我们在ChatGPT上感受到的“智能”。训练过程加入了人类反馈，模型偏好向人类看齐。通过有人类反馈的加强学习（RLHF）训练，人类手动对AI给出的回复进行排名，让AI模型理解人类偏好。由于训练过程中加入了人类反馈，有别于前代GPT-3单纯使用海量数据的训练方法，ChatGPT能够更好地理解用户指令，并作出反应。投资建议。建议关注：1）应用型公司：金山办公、光云科技、当虹科技、同花顺、万兴科技、立方数科、云赛智联、神思电子、宇信科技、360、高伟达、寺库、知乎、汉王科技等；2）算力公司：浪潮信息、中科曙光、海光信息、寒武纪、景嘉微、世纪华通、光通信产业链公司；3）相关技术公司：科大讯飞、云从科技、拓尔思、海天瑞声、海康威视、萤石网络、百度、阿里、腾讯；4）软件开发效率...
