免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。1证券研究报告电子AI：大模型掘金金融行业数据富矿华泰研究电子增持(维持)研究员黄乐平，PhDSACNo.S0570521050001SFCNo.AUZ066leping.huang@htsc.com+(852)36586000联系人胡宇舟SACNo.S0570121040041SFCNo.BOB674huyuzhou@htsc.com+(852)36586000联系人权鹤阳SACNo.S0570122070045quanheyang@htsc.com+(86)2128972228行业走势图资料来源：Wind，华泰研究2023年4月04日│中国内地动态点评金融行业坐拥数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一近期，多家金融机构、金融服务机构发布其AI大模型：彭博发布支持金融领域的自然语言处理（NLP）任务的BloombergGPT，中国农业银行推出类ChatGPT的大模型应用ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾AI的金融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于AI大模型的训练和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。银行：大模型助力数据洞察能力提升，赋能高质量顾问式金融服务在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等场景，通过提升银行的数据洞察理解能力，来更好地识别客户需求以及评估客户信用风险。例如，英伟达和德意志银行合作测试FinancialTransformers(Finformers)大模型，能够从非结构化数据中提取关键信息，以提供早期风险预警信号。度小满的智能征信中台将LLM、图算法应用在征信报告的解读上。生成式大模型则可提高客户服务质量，智能客服既能与用户进行多轮对话，还能提出具体可行的解决方案。例如，中国工商银行发布了AI金融行业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模型不仅可以辅助了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息，并将关键信息进行抽取与提炼，还能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类投研因子。生成式大模型则能实现研报的自动生成和翻译。投顾：全方位分析客户需求，自动化定制化投资建议在投资顾问领域，大模型不仅能充分利用自有内容资源，还能帮助全方位分析客户需求和市场趋势，提供自...
