代理购电业务发展及辅助决策支撑关键技术研究李彬1，郭慧芳1，薛利2，祁兵1，孙毅1（1.华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206；2.北京国网普瑞特高压输电技术有限公司，北京102200）0引言2021年10月，国家发展与改革委员会（以下简称国家发改委）发布《关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》（发改价格〔2021〕1439号）和《关于组织开展电网企业代理购电工作有关事项的通知》（发改办价格〔2021〕809号），强调取消工商业目录销售电价，并明确提出电网代理购电政摘要：针对电网企业代理购电系统在现货市场条件下各类型交易品种组合购电策略、量价预测方面存在的局限，从代理购电业务的发展出发，提出了基于数据驱动的代理购电交易数据回溯分析方法，在交易复盘的基础上利用多维属性增强的深度强化学习完成交易价格申报优化重构。此外，考虑突发疫情、季节变化等随机因素，利用伪量测训练方法对样本数据进行分析复盘，提出基于深度神经网络技术的代理购电交易优化决策方案。今后除明确代理用户的用能特性外，还应加强相应仿真推演平台的建设，以精准分析市场交易过程。关键词：代理购电；现货市场；交易复盘；数字化文献标志码：A文章编号：1008-6218（2023）03-0051-06中图分类号：TM73；F426.61doi:10.19929/j.cnki.nmgdljs.2023.0039[基金项目]国家自然科学基金资助项目“可再生能源接入下的大规模负荷感知模型及调控策略研究”（51777068）内蒙古电力技术INNERMONGOLIAELECTRICPOWERResearchonKeyTechnologiesforDevelopmentofElectricityPurchasingAgencyBusinessandAuxiliaryDecisionSupportLIBin1,GUOHuifang1,XUELi2,QIBing1,SUNYi1（1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China;2.BeijingSG⁃EPRIUHVTransmissionTechnologyCompanyLtd.,Beijing102200,China）Abstract：Inviewofthelimitationsofpowerpurchasestrategyandvolumepricepredictionofvarioustypesoftradingvarietiesunderthespotmarketconditions,startingfromthedevelopmentofagencypowerpurchasebusiness,adata⁃drivenretrospectiveanalysismethodofagencypowerpurchasetransactiondataisproposed,andthemulti⁃dimensionalattributeenhanceddeepreinforcementlearningisusedtocompletetheoptimizationandreconstructionoftransactionpricedeclarationonthebasisoftransactionreview.Inadditio...
