栏目编辑：梁丽雯E-mail:liven_01@163.com2023年·第9期5656Research|技术应用一、技术背景生成式AI（GenerativeAI）技术是使用各种机器学习算法，从海量的数据集中学习特征要素，使模型能生成全新的文本、图像、音视频等内容的技术。该技术的发展得益于基于深度学习的大模型技术研究的突破、真实场景海量数据的积累以及计算成本的下降。2022年11月，OpenAI公司发布的ChatGPT引爆了AI界对自然语言处理领域生成式AI的热情，国内外各大AI科技公司相继宣布跟进。ChatGPT是基于GPT3.5（GenerativePre-trainedTransformer3.5）架构开发的对话式AI模型，这是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，可用于问答、机器翻译、文案生成等。ChatGPT技术取得突破性进展的同时，聚焦到金融领域，中信建投证券也在积极探索“ChatGPT+金融”新模式，以此助力金融服务创新场景。根据《金融科技发展规划（2022-2025年）》“全面推进数字化转型升级”的要求，近年来，该公司致力于研究大规模预训练语言模型，基于多年研究成果和最新技术研发了智能对话模型ChatSEC，并积极探索落地应用场景，ChatSEC：中信建投证券“类ChatGPT”技术研究与探索■中信建投证券股份有限公司潘建东孙冰刘国杨摘要：近年来，人工智能已成为推动证券行业数智化转型的重要力量，2022年更被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。随着诸如ChatGPT等模型的问世，证券行业也在积极跟进、广泛探讨类似技术如何赋能各业务领域。中信建投证券一直紧跟人工智能发展浪潮，致力于研究探索自然语言处理（NLP）领域的“生成式AI”技术，并基于开源大规模语言模型框架，利用ChatGPT类似技术研发了面向证券行业的智能对话模型ChatSEC，目前正积极开展可落地应用场景的研究与探索，文章对此进行了详细介绍。关键词：ChatGPT；生成式AI；大规模预训练模型；自然语言处理作者简介：潘建东（1968-），男，北京人，工学硕士，研究方向：智能应用、大数据、系统架构；孙冰（1992-），男，北京人，工学硕士，研究方向：人工智能、自然语言处理；刘国杨（1982-），男，北京人，工学硕士，研究方向：人工智能、系统架构。收稿日期：2023-05-24栏目编辑：梁丽雯E-mail:liven_01@163.com2023年·第9期5757Research|技术应用为更多人工智能前沿技术赋能业务发展提供思路。二、技术探索与场景实践（一）ChatSEC模型原理ChatSEC是基于开源预训练模型架构GLM（GeneralLanguageModel），依靠公司容器云平台GPU...
