超越算法的黑箱想象张博伦*摘要：“算法”已经成为社会科学研究的重要对象。但在现在的主流研究中，算法被视作一个具有强大因果效力的黑箱。通过回顾算法黑箱产生的技术和组织原因，本文指出现在对算法的黑箱想象实际上阻碍了人们对算法的社会后果的深入研究，以打开黑箱为中心的算法监督也有诸多缺陷。在此基础上，本文认为算法系统本质上是一种组织现象。今后的研究应该将组织的视角有机纳入对算法的社会影响的研究，从而超越从源代码侧打开算法黑箱的想象。关键词：算法想象批判算法研究算法监督与治理平台经济一导论：追寻社会生活中的算法互联网已经渗入人们生活的方方面面。科技公司所宣传的机器学习算法和人工智能已从幕后走向了台前，被投资者、大众和监管机构认识。在这个背景下，算法也越来越成为社会科学研究的主题和批判对象。但关于算法的社会科学研究，特别是批判研究的论述中，存在两种有些矛盾的倾向。一方面，算法越来越成为一个具有无所不包解释力的概念；另一方面，什么是算法？算法的哪些部分是如何影响到具体的社会生活的？相关的论述对此却语·541·**张博伦，加州大学圣迭戈分校社会学系博士研究生。清华社会学评论第十八辑焉不详。社会科学家一般将研究算法影响中的困难归结于由公司的知识产权限制和缺乏相关专业知识等带来的障碍。这些障碍使他们只能将算法作为黑箱进行处理。为了在这些限制下应对这一重要研究主题的挑战，除了极少数情况，研究者往往采取一种外部切入的研究，而针对由算法的黑箱带来的监督问题，则提倡算法审计和对算法进行开源。我在这篇文章中论证的是，这种基于“透明”和“专业知识”的对算法的想象，忽视了算法成为黑箱这一过程中更深层次的技术和组织原因。很多时候，对于编写算法的程序员甚至是布置算法的公司而言，整体算法系统的运作过程及其产生的后果也是不明朗的。对算法的黑箱想象，预设了一个全知全能的行动者。要更好地研究算法的社会影响，我们需把算法所运作其中的组织纳入对算法的考察。本部分内容之后分为四个部分。在第一部分，我将回顾现有的关于算法的社会科学研究中对算法的想象和基于这种想象研究者对算法进行研究和监督的几种方式，并指出这种想象背后的一些预设。接着，我将从程序设计范式、科技公司组织模式和算法建模文化兴起三个维度来讨论为何对社会科学中现有的对算法的想象低估了算法成为黑箱的技术原因。基于这一分析，我讨论了既有的对算法进行社会研究和监督的几种...
