２０３６２０２３ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ５３Ｎｏ９ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１０６．２０２３．０９．００７引用格式：唐煜星，王素红，韦睿，等．超密集边缘计算网络下的任务卸载与资源分配［Ｊ］．无线电工程，２０２３，５３（９）：２０３６－２０４５．［ＴＡＮＧＹｕｘｉｎｇ，ＷＡＮＧＳｕｈｏｎｇ，ＷＥＩＲｕｉ，ｅｔａｌ．ＴａｓｋＯｆｆｌｏａｄｉｎｇａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＡｌｌｏｃａｔｉｏｎｉｎＵｌｔｒａＤｅｎｓｅＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇＮｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，５３（９）：２０３６－２０４５．］超密集边缘计算网络下的任务卸载与资源分配唐煜星１，２，王素红１，２，韦睿１，２，郭文豪２，３，覃团发１，２，３（１．广西大学计算机与电子信息学院，广西南宁５３０００４；２．广西大学广西多媒体通信与网络重点实验室，广西南宁５３０００４；３．广西大学电气工程学院，广西南宁５３０００４）摘要：将超密集网络（ＵｌｔｒａＤｅｎｓｅＮｅｔｗｏｒｋ，ＵＤＮ）技术应用于多接入边缘计算（ＭｕｔｉＡｃｃｅｓｓＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＭＥＣ），通过密集化部署小基站与边缘服务器，提升了系统容量。大量用户的接入带来的计算与通信资源不足、用户之间产生严重干扰等问题，使得任务卸载过程面临巨大挑战，制定合理的卸载方案显得尤为重要。针对上述问题，联合考虑了计算与通信资源分配、功率控制，提出了基于混合遗传模拟退火算法（ＨｙｂｒｉｄＧｅｎｅｔｉｃＳｉｍｕｌａｔｅｄＡｎｎｅａｌｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＨＧＳＡＡ）的任务卸载方法。通过实验仿真表明，所提方法与其他传统方法相比，提高了用户的卸载效益。关键词：多接入边缘计算；任务卸载；资源分配；功率控制；混合遗传模拟退火算法中图分类号：ＴＰ３９３文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１０６（２０２３）０９－２０３６－１０ＴａｓｋＯｆｆｌｏａｄｉｎｇａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＡｌｌｏｃａｔｉｏｎｉｎＵｌｔｒａＤｅｎｓｅＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇＮｅｔｗｏｒｋｓＴＡＮＧＹｕｘｉｎｇ１，２，ＷＡＮＧＳｕｈｏｎｇ１，２，ＷＥＩＲｕｉ１，２，ＧＵＯＷｅｎｈａｏ２，３，ＱＩＮＴｕａｎｆａ１，２，３（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉ...
