《误差理论与测量平差基础》是测绘工程专业的一门重要的专业基础课[1]，为学生学习《大地测量学基础》《GPS原理与应用》《摄影测量学》《工程测量学》等课程提供理论基础。课程主要讲述测量误差及其传播、经典平差理论与方法、近代平差理论与方法和误差椭圆等。长春工程学院测绘工程专业开设的该课程共56学时，涉及的理论和公式较多，是该专业学生公认的最难学的专业基础课。学生成绩是衡量教学质量的重要依据，也是判断学生是否掌握所学知识的重要标志，因此学生成绩的分析工作至关重要[2]。目前大部分教师对成绩的分析仅限于分析卷面知识点难易程度和统计各分数段学生成绩的分布；而通过工程教育认证的专业，则主要通过课程教学目标达成度评价进行成绩分析。工程教育认证标准下的课程教学目标达成度评价是课程体系建设中的重要环节，通过评价结果可以发现课程教学短板，定位需改进的教学环节[3-4]。近年来数据挖掘技术在教育行业得到了广泛应用，但主要是从管理者角度出发挖掘学生信息，针对学生课程成绩的分析较少[5]。利用数据挖掘技术对学生成绩数据进行分析可以发现潜在的、有价值的信息，对学生学习有很大的指导和方向性作用[6]。本文拟从课程教学目标达成度评价和数据挖掘两个方向着手，分析长春工程学院测绘工程专业2018级74名学生的《误差理论与测量平差基础》课程成绩，以期发现课程教学内容短板、挖掘影响学生成绩的主要因素，从而指导教师提升教学质量。1课程教学目标达成度评价1.1课程教学大纲基本要求该课程教学目标包括两个：①理解观测误差和误差椭圆的相关理论，并能用于分析解决实际测量问题（20学时）；②理解经典和近代平差方法，并能根据具《误差理论与测量平差基础》课程成绩分析摘要：学生成绩的分析工作对于提升课程教学质量具有重要的指导作用，但传统统计分析方法未能对学生成绩进行深入挖掘和分析。从课程目标达成度评价和数据挖掘两个方向出发，对长春工程学院测绘工程专业2018级学生的《误差理论与测量平差基础》课程成绩进行了分析。结果表明，课程目标达成度评价能发现课程教学内容短板，数据挖掘技术能找出影响学生成绩的主要因素，将二者结合分析学生成绩对于提升课程教学质量和学生学习质量具有重要意义。关键词：成绩分析；达成度评价；数据挖掘；平差中图分类号：P207P237文献标志码：B文章编号：1672-4623（2023）07-0134-04AchievementAnalysisofErrorTheoryandFoundationofSurveyingAdjustmentCourseXIAOY...
