数据驱动与理论驱动双向耦合的智能化地球系统模式探索摘要：分析总结了人工智能方法在地球系统模式中的应用，提出了人工智能数据驱动与物理模型理论驱动相融合的智能化地球系统模式研究框架，并对该框架的研究思路和关键技术进行了分析。该框架将地球系统模式自下而上的数据驱动模型与自上而下的物理模型耦合，通过双向驱动共同实现地球系统数学物理方程的有效求解，从而构建智能化的地球系统模式。进一步研究需要基于该理论框架提出具体可行的算法，从而促进智能化地球系统模式研究的发展。关键词：人工智能；深度学习；物理模型；人工智能与物理模型耦合；智能化地球系统模式中图分类号：P208文献标志码：B文章编号：1672-4623（2023）03-0001-04ExplorationonIntelligentEarthSystemModelCoupledData-drivenModelswithTheory-drivenModelsQINKun1,WANGYufan1,HUANGJing2,LIUJuan2,WANGZizheng1,ZHANGKai1,GAOXieqing1(1.SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;2.BeijingInstituteofAppliedMeteorology,Beijing100029,China)Abstract:Inthispaper,weanalyzedandsummarizedtheapplicationsofartificialintelligenceintheearthsystemmodel,proposedaresearchframeworkofintelligentearthsystemmodelcoupleddata-drivenmodelsbasedonartificialintelligencewiththeory-drivenmodelsbasedonphys-icalmodels,andanalyzedtheresearchthoughtsandtherelatedkeytechnologies.Throughthedouble-direction-driven,torealizetheeffectiveres-olutionofmathematicalphysicalequationsofearthsystem,andtobuildintelligentearthsystemmodel.Inthefuture,needtoproposeconcreteandfeasiblealgorithms,andpromotethedevelopmentofintelligentearthsystemmodels.Keywords:artificialintelligence,deeplearning,physicalmodel,coupledartificialintelligencewithphysicalmodel,intelligentearthsystemmodel引文格式：秦昆,王宇帆,黄静,等.数据驱动与理论驱动双向耦合的智能化地球系统模式探索[J].地理空间信息,2023,21(3):1-4.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.03.001Mar.,2023Vol.21,No.3地理空间信息GEOSPATIALINFORMATION2023年3月第21卷第3期（1.武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉430079；2.北京应用气象研究所，北京100029）秦昆1，王宇帆1*，黄静2，刘娟2，汪子正1，张凯1，高谢庆1收稿日期：2022-11-30；...
