第1期2023年1月电子学报ACTAELECTRONICASINICAVol.51No.1Jan.2023文物图像的超分辨率重建算法研究刘杰1，葛一凡1，田明2（1.哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150080；2.中国电信黑龙江省分公司，黑龙江哈尔滨150000）摘要：文物的数字化保护与分类识别是当前图像处理研究的热点之一.针对常规超分辨率算法不能充分描述现实世界中文物图像复杂纹理结构的问题，本文提出一种基于回归环金字塔型生成对抗网络的文物图像超分辨率算法（Closed-loopPyramidInformationGenerativeAdversarialNetwork，CPIGAN）.考虑文物图像的噪声等不定因素，本文采用不同的降采样方式构建了两种文物数据集且探索了一种改进信息块提取策略，提高了原始高分辨率文物图像中高频信息的利用率.本文进一步设计了一种金字塔型生成对抗网络并融入回归环结构，增强了网络从低分辨率图像到高分辨率图像映射的能力.基于自建文物图像数据集，本文算法与多种算法进行了实验对比分析，多个客观指标均有所提升且重建图像主观上更符合人类视觉标准.关键词：文物图像；超分辨率；生成对抗网络；金字塔型；回归环基金项目：黑龙江省自然科学基金（No.LH2020F009）中图分类号：TP391.41；TP18文献标识码：A文章编号：0372-2112(2023)01-0139-07电子学报URL:http://www.ejournal.org.cnDOI:10.12263/DZXB.20211647ResearchonSuper-ResolutionReconstructionAlgorithmofCulturalRelicImagesLIUJie1,GEYi-fan1,TIANMing2(1.CollegeofMeasurementandControlTechnologyandCommunicationEngineering,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin,Heilongjiang150080,China;2.HeilongjiangBranchofChinaTelecom,Harbin,Heilongjiang150000,China)Abstract:Thedigitalconservationandclassificationofculturalrelicsisoneofthehotspotsofcurrentimageprocess⁃ingresearch.Inviewoftheproblemthatconventionalsuper-resolutionalgorithmscannotfullydescribethecomplextexturestructureofculturalrelicsimagesintherealworld,thispaperproposesasuper-resolutionalgorithmforculturalrelicsimag⁃esbasedonaclosed-looppyramidinformationgenerativeadversarialnetwork(CPIGAN).Consideringthenoiseofrealcul⁃turalrelicsandotheruncertainfactors,thispaperusesdifferentdown-samplingmethodstoconstructtwoculturalrelicsdata⁃setsandexploresanimprovedinformationblockex...
