第43卷第1期辽宁工业大学学报(自然科学版)Vol.43,No.12023年2月JournalofLiaoningUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Feb.2023收稿日期：2022-05-18基金项目：辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心项目(LNTH2020122E)作者简介：陈娅鑫(1998-)，女，湖北荆门人，硕士生。陈昕(1972-)，女，辽宁铁岭人，教授，博士。DOI:10.15916/j.issn1674-3261.2023.01.002新能源汽车行驶里程关联数据属性分析与预测模型研究陈娅鑫1，陈昕1，张丽2，阮永娇1，孙承臻1（1.辽宁工业大学汽车与交通工程学院，辽宁锦州121001；2.锦州市公共交通有限责任公司，辽宁锦州121000）摘要：以新能源汽车监管平台数据为基础，深入分析电池荷电状态(stateofcharge，SOC)、电池温度、电池电压、电流、车速、总电流、总电压与行驶里程的关联关系，找出关联数据属性，以关联数据为输入参数，研究行驶里程预测。建立多元回归机器学习预测模型，并基于新能源汽车行驶历史数据，构建预测模型的数据集，用python编程，实现行驶里程预测模型机器学习训练和模型检验。结果表明，预测模型预测精度为95%，能够快速准确地预测出行驶里程，可为新能源汽车行驶里程预测提供参考依据，具有实用性和可靠性。关键词：新能源汽车；行驶里程；关联分析；机器学习；电池荷电状态中图分类号：TP181文献标识码：A文章编号：1674-3261(2023)01-0006-05AnalysisoftheAttributesoftheMileageCorrelationDataofNewEnergyVehiclesandtheStudyofPredictionModelCHENYa-xin1,CHENXin1,ZHANGLi2,RUANYong-jiao1,SUNCheng-zhen1（1.SchoolofAutomobileandTrafficEngineering,LiaoningUniversityofTechnology,Jinzhou121001,China;2.JinzhouPublicTransportCo.LTD,Jinzhou121000,China）Abstract:Basedonthedataofthenewenergyvehiclesupervisionplatform,thecorrelationbetweenthestateofcharge(SOC),batterytemperature,batteryvoltage,current,vehiclespeed,totalcurrent,totalvoltageandmileageisanalyzedindepth,theassociateddataattributesarefound,andthemileagepredictionisstudiedwiththeassociateddataastheinputparameter.Amultipleregressionmachinelearningpredictionmodelisestablished,andadatasetofthepredictionmodelisbuiltbasedonthehistoricaldrivingdataofnewenergyvehicles,andpythonprogrammingisusedtorealizethemachinelearningtrainingandmodeltestingofthemileagepredic...
